《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录
- 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
- 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
- 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
- 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
- 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
- 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测
- 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
- 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
- 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
- 第12章 初始SVM分类与回归
- 第13章 LIBSVM参数实例详解
- 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
- 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
- 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.
- 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
- 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割
- 第19章 基于SVM的手写字体识别
- 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用
- 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测
- 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究
- 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
- 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选
- 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
- 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
- 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断
- 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验
- 第30章 基于随机森林**的组合分类器设计——乳腺癌诊断
- 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
- 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
- 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
- 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
- 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
- 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
- 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
- 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
- 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真
- 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算
- 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨