前段时间在做应用的性能优化时，分析了下整体请求，profile看到90%的时间更多的是一些外部服务的I/O等待，cpu利用率其实不高，在10%以下。 单次请求的响应时间在50ms左右，所以tps也不会太高，测试环境压力测试过程，受限于环境因素撑死只能到200tps，20并发下。
目前一般的I/O的访问速度： L1 > L2 > memory -> disk or network
常见的IO：
- nas上文件 (共享文件存储)
- output/xxx (磁盘文件)
- memcache client / cat client (cache服务)
- database (oracle , mysql) (数据库)
- dubbo client (外部服务)
- search client (搜索引擎)
思路
正因为考虑到I/O阻塞，长的外部环境单个请求处理基本都是在几十ms，最终的出路只能异步+并行，从而诞生了该开源产品
名称：asyncload
译意： async cocurrent load
语言： 纯java开发
定位： 业务层异步并行加载工具包，减少页面响应时间
原理描述：
1. 针对方法调用，基于字节码增强技术，运行时生成代理类，快速返回mock对象，后台异步进行调用
2. 通过管理和调度线程池，将后台异步调用进行加速处理，达到一个平衡点
3. 业务执行过程需要获取mock对象的真实数据时，阻塞等待原始结果返回，整个过程透明完成
很明显，经过异步并行加载后，一次request请求总的响应时间就等于最长的依赖关系请求链的相应时间。
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