Продукт "Генетическое зельеварение" проект в рамках зимней школы CompTech School 2022
Продукт "Генетическое зельеварение" в рамках зимней школы CompTech School 2022 разрабатывается с целью улучшения работы линейной модели классификации, на основе использования генетического алгоритма.
Алгоритм, создающий признаки, которые улучшают результаты работы линейной модели классификации. Данный алгоритм является эффективным способом оптимизации решений с большим числом параметров. Идея заключается в комбинировании существующих параметров, путем создания новых, с возможностью дальнейшей визуализации.
- Сначала формируется начальное поколение - популяция деревьев.
- Затем осуществляется селекция, то есть выбор подходящих индивидов на основе fitness-функции.
- Затем на стадии рекомбинации происходит обмен частями деревьев.
- На этапе мутаций случайно меняются части деревьев и на выходе получается новая популяция.
- Если цель не была достигнута, то операции повторяются сначала до ее достижения.
- Любая область, где могут быть применены методы машинного обучения для обработки данных. От банковской сферы до медицины.
- Может быть применен для решения различных комбинаторных задач, к которым относятся задачи компоновки, задачи на графах и прочие.
- Применяется для ускорения настройки нейронных сетей.
Впишите команду: pip install geneticpotion #installing package.
Впишите команду: from geneticpotion import potion as p # importing package lr = LogisticRegression() #or any other ml model from sklearn.linear_model pot = p.Potion(lr) #creating genetic algorithm enhancer pot.fit(x_train, y_train, x_test, y_test) #training pot.predict(data_x) #predicting.
- Косарецкий Егор - Data Scientist
- Гераскин Степан - Data Scientist
- Кристина Светова - Визуализатор
- Шперлинг Софья - Data Scientist
- Писарькова Валерия - Data Scientist
- Новикова Валентина - Технический писатель
Радеев Никита Андреевич, Machine Learning Engineer, Новосибирский Исследовательский центр ООО "Техкомпания Хуавей"