/Smile_Detector

Train and test Smile-Detector Machine Learning models / 利用机器学习模型训练和检测笑脸

Primary LanguagePython

Smile Detector

Introduction

利用机器学习模型训练和检测笑脸 / Training and testing smile-detector with machine learning models

  1. get_features.py
    • 输入人脸图像路径;
    • 利用 Dlib 的 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 提取嘴部20个特征点坐标的40个特征值;
    • write_into_CSV() 将 40 维特征输入和1维的输出标记写入 data.csv;
  2. ML_ways_sklearn.py
    • 读取 data.csv 中的数据, 然后提取出训练集 X_train 和测试集 X_test;
    • train and test by sklearn
  3. check_smile.py
    • 利用模型测试图像文件中人脸是否微笑
  4. show_lip.py
    • 显示某人嘴唇的位置

More

For more details, please refer to my blog (in chinese) or mail to me /

可以访问我的博客获取本项目的更详细介绍，如有问题可以邮件联系我:

仅限于交流学习, 商业合作勿扰;

Thanks for your support.