- 紧凑连续存储，可以随机访问
- 通过索引快速找到对应元素
- 相对节约存储空间
- 正因为连续存储，内存空间必须一次性分配够，所以说数组如果要扩容，需要重新分配一块更大的空间，再把数据全部复制过去，时间复杂度 O(N)
- 如果想在数组中间进行插入和删除，每次必须搬移后面的所有数据以保持连续，时间复杂度 O(N)
- 元素不连续，而是靠指针指向下一个元素的位置，所以不存在数组的扩容问题
- 如果知道某一元素的前驱和后驱，操作指针即可删除该元素或者插入新元素，时间复杂度 O(1)
- 正因为存储空间不连续，你无法根据一个索引算出对应元素的地址，所以不能随机访问
- 由于每个元素必须存储指向前后元素位置的指针，会消耗相对更多的储存空间
- 数组：处理扩容问题
- 链表：需要更多的内存空间存储节点指针
- 邻接表（链表）：省空间，操作效率不如邻接矩阵
- 邻接矩阵（二维数组）：判断连通性迅速，如果图稀疏很耗空间
- 通过散列函数把键映射到一个大数组中
- 拉链法需要链表特性，操作简单，需要额外的空间存储指针
- 线性探查法需要数组特性，以便连续寻址，不需要指针的存储空间，操作复杂