cookedsteak/yoyo-brain

scene recognition with yolo-v3

关于

使用 yolo-v3 的通用识别场景。

依赖

OpenCV

Darknet

RabbitMQ

python 依赖包

1. pika
2. oss
3. redis
4. numpy
5. darknet
6. cv2 (opencv)

整体架构

      scenario
  +--------------------------+
  |                          v
  |  +----------+  frame   +------------+     +------------+  message   +--------+
  |  | yoyo-eye | -------> |    AMQP    | --> | yoyo-mouth | ---------> | client |
  |  +----------+          +------------+     +------------+            +--------+
  |                          |
  |                          |
  |                          v
  |                        +------------+
  +----------------------- | yoyo-brain |
                           +------------+

模型调用策略

画面的并行分析

yoyo-eye为摄像头输入端，可以设置该摄像头所需要进行识别的模型。 用'.'分离。例如：'modela.modelb.modelc'。 这样设置后，模型 modela，modelb，modelc 都能够拿到该画面进行并行识别。

画面的流式分析

流式分析暂时使用另起进程来进行识别。没有特殊的设置选项。

模型和队列的关系为 1:1。暨一个队列中的数据只能被一个模型消耗。

使用docker

*帮助