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刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
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Vue相关开源项目库汇总
CS-Notes
:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计
dk-fitting
Fitting是一个面向大数据的统一的开发框架，由大快搜索主导并完全开源，克服了大数据技术开发涉及技术面广,各组件间缺乏统一规范等问题，能有效降低大数据的学习难度，并提高大数据项目的开发效率并可与开源项目混用。 Fitting遵循Apache2.0开源协议，采用类黑箱框架模式，将大数据生态圈内各组件底层API根据应用组合封装为Fitting API服务。用户编程时直接引用Fitting框架，即可使用功能丰富的Fitting API，完成过去复杂的编码工作。 Fitting框架由数据处理（dataprocess）、数据源（datasource）、ElasticSQL引擎（elasticsql）、图计算（graphx）、机器学习（ml）、自然语言处理（nlp）、搜索(search)、SQL工具类、（sqlutils）、流计算（stream）九大部分组成，可以单独部署，也可整体部署。 Fitting支持C、C++、C#、Cocoa、Common Lisp、Dlang、Dart、Delphi、Erlang、Go、Haskell、Haxe、Java (SE)、Java (ME)、Lua、node.js、OCaml、Perl、PHP、Python、Ruby、Rust、Smalltalk等二十多种编程语言。
GitHub-Chinese-Top-Charts
:cn: GitHub中文排行榜，帮助你发现高分优秀中文项目、更高效地吸收国人的优秀经验成果；榜单每周更新一次，敬请关注！
gsy_github_app_flutter
Flutter 超完整的开源项目，功能丰富，适合学习和日常使用。GSYGithubApp系列的优势：我们目前已经拥有Flutter、Weex、ReactNative、kotlin 四个版本。 功能齐全，项目框架内技术涉及面广，完成度高，持续维护，配套文章，适合全面学习，对比参考。跨平台的开源Github客户端App，更好的体验，更丰富的功能，旨在更好的日常管理和维护个人Github，提供更好更方便的驾车体验Σ(￣。￣ﾉ)ﾉ。同款Weex版本 ： https://github.com/CarGuo/GSYGithubAppWeex 、同款React Native版本 ： https://github.com/CarGuo/GSYGithubApp 、原生 kotlin 版本 https://github.com/CarGuo/GSYGithubAppKotlin
hello-algorithm
🌍「算法面试+算法知识」针对小白的算法训练 | 还包括：1、阿里、字节、滴滴 百篇大厂面经汇总 2、千本开源电子书 3、百张思维导图 （右侧来个 star 吧 🌹，English version supported）
interview_internal_reference
2021年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总。
JavaGuide
「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！
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The Cloud Native Application Proxy
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Flutter 超完整的开源项目，功能丰富，适合学习和日常使用。GSYGithubApp系列的优势：我们目前已经拥有Flutter、Weex、ReactNative、kotlin 四个版本。 功能齐全，项目框架内技术涉及面广，完成度高，持续维护，配套文章，适合全面学习，对比参考。跨平台的开源Github客户端App，更好的体验，更丰富的功能，旨在更好的日常管理和维护个人Github，提供更好更方便的驾车体验Σ(￣。￣ﾉ)ﾉ。同款Weex版本 ： https://github.com/CarGuo/GSYGithubAppWeex 、同款React Native版本 ： https://github.com/CarGuo/GSYGithubApp 、原生 kotlin 版本 https://github.com/CarGuo/GSYGithubAppKotlin
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Fitting是一个面向大数据的统一的开发框架，由大快搜索主导并完全开源，克服了大数据技术开发涉及技术面广,各组件间缺乏统一规范等问题，能有效降低大数据的学习难度，并提高大数据项目的开发效率并可与开源项目混用。 Fitting遵循Apache2.0开源协议，采用类黑箱框架模式，将大数据生态圈内各组件底层API根据应用组合封装为Fitting API服务。用户编程时直接引用Fitting框架，即可使用功能丰富的Fitting API，完成过去复杂的编码工作。 Fitting框架由数据处理（dataprocess）、数据源（datasource）、ElasticSQL引擎（elasticsql）、图计算（graphx）、机器学习（ml）、自然语言处理（nlp）、搜索(search)、SQL工具类、（sqlutils）、流计算（stream）九大部分组成，可以单独部署，也可整体部署。 Fitting支持C、C++、C#、Cocoa、Common Lisp、Dlang、Dart、Delphi、Erlang、Go、Haskell、Haxe、Java (SE)、Java (ME)、Lua、node.js、OCaml、Perl、PHP、Python、Ruby、Rust、Smalltalk等二十多种编程语言。
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Latent variable models in Java.
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An early version of linux I found in https://www.kernel.org/pub/linux/kernel/Historic/old-versions/
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