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yolov10_onnx_rknn_horizon_tensorRT
yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。
yolov10_rknn_Cplusplus
yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
yolov11_onnx_rknn_tensorRT
yolov11 部署版本，将DFL放在后处理中，便于移植不同平台。
yolov8_rknn_Cplusplus
yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
yolov8n_official_onnx_tensorRT_rknn_horizon
yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon
yolov8n 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）
yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon_dfl
yolov8n 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、速度最快的部署方式。
yolov8pose_onnx_tensorRT_rknn_horizon
yolov8pose 部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
yolov8pose_rknn_Cplusplus
yolov8pose 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
cqu20160901's Repositories
cqu20160901/yolov10_rknn_Cplusplus
yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
cqu20160901/yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
cqu20160901/yolov10_onnx_rknn_horizon_tensorRT
yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。
cqu20160901/yolov11_onnx_rknn_tensorRT
yolov11 部署版本，将DFL放在后处理中，便于移植不同平台。
cqu20160901/yolov11_tensorRT_postprocess_cuda
yolov11 的tensorRT C++ 部署，后处理使用cuda实现比较耗时的操作。
cqu20160901/yolov8-obb_onnx_rknn_horizon_tensonRT
yolov8 旋转目标检测部署，瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署
cqu20160901/UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizon
UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。
cqu20160901/yolov8seg_rknn_Cplusplus
yolov8seg 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
cqu20160901/FastSAM_onnx_rknn
FastSAM 部署版本，便于移植不同平，部署简单、运行速度快。
cqu20160901/yolov11_deploymethods
yolov11（yolov8）尝试了7种不同的部署方法，并对每种方法的优势进行了简单总结。不同的平台、不同的时耗或CPU占用需求，总有一种方法是适用的。针对想入门部署的也是一个很好的参考学习资料。
cqu20160901/yolov8obb_rknn_Cplusplus
yolov8obb 旋转目标检测部署rknn的C++代码
cqu20160901/RT-DETRv2_TensorRT_Cplusplus
RT-DETRv2 tensorrt C++ 部署
cqu20160901/yolov8_tensorRT_Cplusplus
yolov8 tensorRT 的 C++部署。
cqu20160901/yoloworld-onnx-tensorRT-rknn-horizon
yoloworld 的onnx、tensorRT、rknn、horizon 部署，通用各种平台和芯片。
cqu20160901/centernet3d_onnx_rknn_horizon_tensorRT
CenterNet3D 部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
cqu20160901/MiDaS_DepthEstimation_rknn_Cplusplus
MiDaS（Multiple Depth Estimation Accuracy with Single Network）单目深度估计，部署 rk3588。
cqu20160901/yolov8pose_dfl_rknn_Cplusplus
yolov8pose 部署版本，将DFL放在后处理中，部署rk3588.
cqu20160901/yolov8seg_onn_rknn_horizon_tensorRT_dfl
yolov8seg 部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、速度最快的部署方式。
cqu20160901/UNetMultiLane
UNetMultiLane 多车道线、车道线类型识别，自我学习使用，没有经过大量测试，不免有问题，不喜不扰。
cqu20160901/yolov8seg_dfl_rknn_Cplusplus
yolov8seg 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588，部署难度小，运行速度快。
cqu20160901/FastSAM_rknn_Cplusplus
FastSAM 部署rknn C++ 代码
cqu20160901/yolov8pose_onn_rknn_horizon_tensorRT_dfl
yolov8pose 部署版本，将DFL放在后处理中，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、速度最快的部署方式。
cqu20160901/cqu20160901
cqu20160901/LPRNet_rknn_Cplusplus
车牌识别 LPRNet : License Plate Recognition via Deep Neural Networks 部署rk3588，C++实现。
cqu20160901/UNetMultiLane_rknn_Cplusplus
UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别rknn部署C++代码
cqu20160901/CenterNet_rknn_Cplusplus
centernet 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
cqu20160901/PointPillars_onnx_tensorRT
PointPillars 部署tensorrt
cqu20160901/CenterNet_onnx_rknn_horizon_tensorRT
CenterNet 部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。本来想做基于CenterNet的单目3D目标检测，但觉得要先把centenet后处理手撸一遍，说干就干。
cqu20160901/yolov12_onnx_rknn
yolov12 部署rknn
cqu20160901/yolov12_dfl_rknn_Cplusplus
yolov12 部署版本，将DFL放在后处理中，便于移植不同平台。