Репозиторий для сдачи домашних заданий на первом семестре продвинутого потока курса "Deep Learning" Школы глубокого обучения ФПМИ МФТИ.
Примерная программа курса:
- Основы языка Python
- Библиотеки для работы с данными: Numpy, Pandas, Matplotlib
- Математика для Data Science: линейная алгебра, математический анализ, методы оптимизации
- Основы машинного обучения, библиотека sklearn
- Линейные модели машинного обучения, ООП в анализе данных
- Композиции алгоритмов и методы выбора модели
- Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch
- Основы свёрточных нейронных сетей
- Методы проектирования и обучения нейросетей
- Архитектуры свёрточных нейронных сетей
- Семантическая сегментация и детекция объектов
- Практическое применение моделей компьютерного зрения
- Соревнования на Kaggle
- Итоговый проект