版本： 0.3.1 ubuntu： 16.04 MATE
**研究生智慧城市技术挑战赛，视频类别90，训练集23000条左右视频，验证集4000左右条数据，测试集5600条左右数据 ，VGG16，在视频阵级别进行检测，本想使用双流网络，但是时间来不及了。只进行了RGB帧检测，测试结果，验证集top1，45左右，top3，80左右. 实际比赛中，该网络top5准确度，mAP为76
实际训练，NVIDIA 1080Ti * 4
epoch为1000左右，需要一天左右。
1.视频提取帧 2.VGG16网络 3.视频数据增强，图像随机反转，概率裁剪，转换tensor，正则化，
1.datasets文件夹包含数据处理的代码，视频转换 2.Models包含网络的模型代码 3.script包含了测试集的测试代码，并将预测的top5保存在json类型文件中 4.tstjson仅仅是我个人的测试，里面有关于接送文件的操作； 5.剩下的主文件夹下的文件是训练代码，如果配置好，处理好数据，修改下就可以直接执行了。