이전 스터디에서는 데이터 경진 대회에 참여를 위한 풀 싸이클을 한바퀴 돌아 봤습니다. 데이터 로드 부터 모델링 평가까지 베이스 파이프 라인을 구축, 완성하는 것을 목적으로 스터디를 진행 했습니다.
이번 스터디에서는 베이스라인을 기본으로 성능을 향상시키고 등수를 높이며 뿌듯함, 성취감을 맛보고자 합니다.
이전과 마찬가지로 수학 ,통계는 없습니다. 코드만 이해할 줄 안다면 모두가 높은 성능을 올릴 수 있지 않을까 생각을 합니다.
목적
- 딥러닝 베이스라인 디벨롭
- 모델 성능 향상의 성취감, 뿌듯함
- 혹시 모르는 수상...?
시간
- 격주 금요일 7시 ~ 9시
대상
- 기본 베이스라인을 1번이라도 짜본 경험이 있는
참고 Material
- 이전 스터디에서 교재가 있으면 좋겠다 라는 피드백이 있어 가져와 보았습니다.
- 이 책을 다 따라가며 할 것은 아니지만 스터디를 진행하며 참고하면 좋겠다고 생각한 것들을 가져왔습니다.
- 3분 파이토치
- 머신러닝,딥러닝 문제해결 전략
- 혼공 머신러닝,딥러닝
- Keras Example
- 케라스 공식 튜토리얼
- 도형쌤 자료
- 훈 대회용 <-- 스터디와는 별개로 제가 따로 이 대회 참여용 모델링 Repo
참여 대회 : 월간 데이콘 에술 작품 화가 분류 AI 경진 대회 링크
- 해당 대회는 간단한 이미지 분류 task의 경진 대회 입니다. 현재 대회가 진행 중에 있습니다.
스터디 진행 방식
- 이전 스터디와 마찬가지로 매 주차 미션 안내와 피드백이 있습니다.
- 또한 해당 주차의 미션 수행을 위한 자료 또한 안내를 해 드립니다만 안 보고 해보시는 것을 추천 드립니다.
- 매 스터디 때에는 미션 수행에 대한 피드백을 위주로 진행하고자 합니다. 다만 이전 스터디에서는 두분 정도의 피드백을 진행 했지만 이번 스터디에서는 가급적 모든 분들의 피드백을 드리고 싶습니다.
- 비슷한 문제가 발생했다면 상관이 없지만 개개인 발생하는 문제들이 다를 수 있고, 솔루션이 다를 수 있기 때문에 개개인의 피드백을 드리고 싶습니다. (대신 시간 효율을 위해 최대한 반복은 피하며...)
- 해당 커리 큘럼은 진행하며 변경될 수 있습니다.
- 기본적으로 케라스 기반으로 진행이 될 예정이지만 파이토치로 하고싶으시면 말씀해주세요 ㅎ