本文档记录了本人暑期小学期大数据实验课程的相关内容，记录了 环境安装配置的过程，内容涵盖了Hadoop分布式配置及HA高可用、Spark、Storm等 大数据处理平台。 对于学习大数据技术入门可以起到一定的帮助作用。 全手册采用LaTeX编排完成。对于学习LaTeX排版也有一定的帮助，故此开源。
特点如下：
- 使用了listings宏包，并添加了常见编程语言（C++、Java、Shell、XML，见code_format.sty文件）的配置，能够优雅地在文章显示代码片段。
- 学习LaTeX插图，给出了subfig图片并排处理、图片表格浮动体的示例。
- 有趣好看的章节标题和双排中文目录的设置。
- 对于学习大数据技术等也有着基本的参考和借鉴价值。
关于目录的设置，可以参考CTex中文宏包的描述
\ctexset {
section = {
name = {第,部分},
number = \chinese{section},
},
subsection = {
name = {第,节},
number = \chinese{subsection},
}
}titlesec宏包的示例，定制漂亮的章节标题样式，字体颜色等，还有标题前面的小象。
\titleformat{\section}
{\LARGE\bfseries\sffamily\color{RoyalBlue}}
{\includegraphics[height=2em]{hadoop/hadoop2.png} \thesection{}.}
{1em}
{\huge\scshape}multitoc宏包，显示双栏目录。input用法，减少单文件过大不方便编辑，大文档分步编译，方便Debug。- 实验报告封面的设计，可供参考和借鉴。如需使用，替换成自己的Logo即可。
LICENSE。封面Logo为北京化工大学所有。若需使用本文档，替换成自己的Logo即可。
本文档由XeTeX编译，采用texlive2019发行版。 环境为VS Code，LaTeX Workshop插件提供支持。
文档基本内容如下：
