京东商品评价的文本分类： 俗话说懒人创造世界．这个项目的出发点是想让懒人在评价商品时可以不用选择星级，可以根据内容自动识别好评，中评还是差评．甚至不需要打字，直接通过语音就可以评价商品．
一．运行环境 Ubuntu16.04,python2.7,mysql,不支持windows,python3 依赖包：requests,mysql-connector-python,tgrocery,numpy,pyaudio,运行程序前请先下载对应依赖包（pip install 包名）
二．详细介绍 1.包含文字评价和语音评价，语音评价是先用pyaudio录音保存音频文件后再调用百度语音识别API识别语音，最后再转换为文字进行处理． 2.训练样本是通过爬虫有针对性地爬取对应商品的评价并存入MySQL数据库中．默认爬取每类评价的前20页． 3.分类器使用的是TextGrocery，这是一个GitHub的基于SVM的文本分类的开源项目，封装了结巴分词，liblinear等，其出发点是让机器学习变得更简单．