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基于自然语言的,跨端跨框架 BDD UI 自动化测试方案,BDD testing, Python style, Present by Trip Flight

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

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Flybirds | English Version

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跨端跨框架 BDD UI自动化测试方案

背景

Flybirds 是一套基于BDD模式的前端UI自动化测试框架,提供了一系列开箱即用的工具和完善的文档。

多端研发对于当今时代的前端开发来说是个绕不过去的话题,为了解决这些问题,行业内推出了很多开发方案,但是跨端 UI 自动化测试的解决方案并不多。

Flybirds从2022年初开源至今,通过与社区内活跃用户的交流和反馈,推出了v0.4 版本的跨端跨框架测试方案,一套脚本多端运行,插件化的架构设计,也方便社区开发者自由加入扩展,一起共建成长。

我们需要一个怎么样的多端测试方案

近几年,每隔一段时间就会有很多新的开发框架出现,带来了更好的开发体验和性能的同时,也给自动化测试创造了很多难题。

我们到底需要一个怎样的多端测试方案呢?从 Flybirds 的视角来说,我们希望多端测试不会成为研发流程中的障碍,特别是多端生态整体呈现欣欣向荣之时,自动化测试方案应和开发方案共同成长。

不论是 Web 、Android、iOS、Flutter、React Native 还是小程序,理想的方案应该进行多端适配,保留良好扩展,兼顾更多框架,由社区共同建设,促进整体生态繁荣,因此就有了Flybirds 向社区提供的跨端跨框架测试方案。

插件化架构

插件化架构帮助我们将每一个端的能力拆分开, 插件提供运行时所需的组件、API 和配置,Flybirds 将它们分别注入对应的生命周期。

Arc

  • 基于Behave,实现BDD中“自然语言测试用例文档”和“自动化测试代码”关联所需要用到的支持BDD工具。
  • 基于Airtest,实现BDD中“测试用例能在自动化测试平台上执行”所需要用到的APP端UI自动化测试能力。
  • 基于Playwright, 实现BDD中“测试用例能在自动化测试平台上执行”需要用到Web端UI自动化测试能力。
  • 基于PaddleOCR和OpenCV, 实现BDD中“测试用例能在自动化测试平台上执行”需要用到的OCR和图像识别能力。
  • 基于Multiple-cucumber-html-reporter,实现可视化的测试报告

文件结构

 																
├─ cli	                        脚手架
├─ core
|   ├─ config_manage.py         配置管理
|   ├─ dsl
|   │    ├─ globalization       国际化处理
|   │    └─ step                Step 列表
|   ├─ global_resource.py       全局配置
|   ├─ launch_cycle             生命周期管理
|   └─ plugin
|        ├─ event               事件管理
|        ├─ plugin_manager.py   插件管理
|        └─ plugins					
|             ├─ android        Andriod 相关处理
|             ├─ ios            iOS 相关处理
|             └─ web            Web 相关处理
├─ report                       报告
├─ template                     模板处理
└─ utils								

特性

使用Flybirds你能够完成大部分的手机端自动化操作,以下是一些帮助入门的特性描述:

  • 基于BDD模式,类自然语言语法
  • 支持自动化操作、表单提交、UI元素校验、键盘输入、Deeplink跳转等
  • 支持 Android、iOS、React Native、Flutter、Web
  • 多端脚本复用
  • 支持多浏览器渲染引擎:Chromium、WebKit 和 Firefox
  • 支持多浏览器并发模式下的兼容性测试
  • 默认支持英文、中文两种语言,支持更多语言扩展
  • 插件式设计,支持用户自定义自动化扩展
  • 提供cli脚手架,快速搭建项目
  • 提供html报告

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教程

贡献

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  2. 创建分支 (git checkout -b my-new-feature)
  3. 提交修改 (git commit -am 'Add some feature')
  4. 推送 (git push origin my-new-feature)
  5. 创建 PR

欢迎 fork 和反馈

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协议

本仓库遵循 MIT 协议

致谢

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