大数据成神之路目录
大数据开发基础
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Java基础 | NIO | 并发容器 | JVM | 分布式 | zookeeper | RPC | Netty | Linux |
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Java基础
- 大数据成神之路-Java高级特性增强(多线程)
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NIO基础
- 大数据成神之路-Java高级特性增强-NIO大纲
- NIO概览
- Java NIO之Buffer(缓冲区)
- Java NIO之Channel(通道)
- ava NIO之Selector(选择器)
- Java NIO之拥抱Path和Files
Java并发容器
- 大数据成神之路-Java高级特性增强(并发容器大纲)
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JVM深度解析和面试点
先来10篇基础热身
再来5篇详细解说
分布式理论基础和原理
- 分布式系统的一些基本概念
- 分布式系统理论基础一: 一致性、2PC和3PC
- 分布式系统理论基础二-CAP
- 分布式系统理论基础三-时间、时钟和事件顺序
- 分布式系统理论进阶 - Paxos
- 分布式系统理论进阶 - Raft、Zab
- 分布式系统理论进阶:选举、多数派和租约
- 分布式锁的解决方案
- 分布式锁的解决方案(二)
- 分布式事务的解决方案
- 分布式ID生成器解决方案
大数据框架开发基础-Zookeeper
大数据框架开发基础-RPC
大数据框架基石之网路通信-Netty
- 关于Netty我们都需要知道什么
- Netty源码解析-概述篇
- Netty源码解析1-Buffer
- Netty源码解析2-Reactor
- Netty源码解析3-Pipeline
- Netty源码解析4-Handler综述
- Netty源码解析5-ChannelHandler
- Netty源码解析6-ChannelHandler实例之LoggingHandler
- Netty源码解析7-ChannelHandler实例之TimeoutHandler
- Netty源码解析8-ChannelHandler实例之CodecHandler
- Netty源码解析9-ChannelHandler实例之MessageToByteEncoder
[Hadoop]
[OLAP引擎-HiveSQL的高级调优和原理分析]
[离线列式大数据存储-Hbase的原理和亿级数据下的生产应用]
[Nosql之王-Redis高级特性和实现原理]
[分布式消息队列Kafka原理及与流式计算的集成]
- Apache-Kafka简介
- Apache-Kafka核心概念
- Apache-Kafka安装和使用
- Apache-Kafka编程实战
- Apache-Kafka核心组件和流程(副本管理器)
- Apache-Kafka核心组件和流程-协调器
- Apache-Kafka核心组件和流程-控制器
- Apache-Kafka核心组件和流程-日志管理器
[Spark的原理和生产应用(一)]
[Spark的原理和生产应用(二)]
[Spark的原理和生产应用(三)]
Flink当前最火的实时计算引擎-入门篇
- Flink从入门到放弃(入门篇1)-Flink是什么
- Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用
- Flink从入门到放弃(入门篇3)-DataSetAPI
- Flink从入门到放弃(入门篇4)-DataStreamAPI
- Flink集群部署
- Flink重启策略
- Flink的分布式缓存
- Flink中的窗口
- Flink中的Time
- Flink集群搭建的HA
- Flink中的时间戳和水印
- Flink广播变量
- Flink-Kafka-Connector
- Flink-Table-&-SQL实战
- 15-Flink实战项目之实时热销排行
- 16-Flink-Redis-Sink
- 17-Flink消费Kafka写入Mysql
Flink当前最火的实时计算引擎-放弃篇
Flink当前最火的实时计算引擎-删库跑路篇
[大数据算法(一)]
[大数据算法(二)]
本系列的大纲会根据实际情况进行调整,欢迎大家关注~
声明
文档中参考引用了大量网络上的博客和文章,大部分给出了出处,有些没写,如果造成了侵权行为,请您联系我,立即删除~
为什么有这个文档
- 以前这里只是几个txt文档
- 是我面试腾讯阿里美团等公司大数据开发工程师的过程中总结出来的大数据开发的必知必会的知识点~
但是,我发现,我有必要
总结一个大数据开发的进阶路线
我知道很多java后端开发同学厌倦CRUD了,但是又不知道大数据这个路线是啥样的~
这个是我的成长路线~
现在看起来
当初没有走错~
当然啦 数据开发有很多方向比如数据仓库,数据分析
我这里单纯面对数据应用层或者中间件方向,也是大数据方向个人成长比较好的一个方向(我自己认为的,你不同意就算了,哈哈)~
这个是我的成长路线
欢迎各种PR,格式修改也行,总之一切能让这个文档好起来的,都是欢迎的~
言而总之
大数据成神之路 该系列文章将为希望从事大数据开发或者由后端转型为大数据开发的工程师们指出需要学习的知识点和路径,本系列文章同时致敬我曾经在网络上看到无数个Java和大数据系列文章,深受启发同时也收货很多。
本系列文章引用了很多或者二次总结了各位前辈的文章,每篇文章后面都给出了引用,本着不重复造轮子的原则,本人会对其中的一些错误进行订正,感谢各位前辈的付出~
本系列文章希望为那些还在数据开发方向迷茫的人领路,文章会持续更新
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