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テキストからの画像生成するモデル(生成モデル:BigSleep, DALL-E)

Primary LanguageJupyter Notebook

Text-to-Image

テキストからの画像生成するモデルのexample リポジトリです。

リポジトリ構成

.
├── Dockerfile
├── README.md
├── data
├── docker-compose.yml
├── docs
├── models
├── notebooks
│   ├── Aleph2Image_(Delta)_CLIP+DALL_E_decoder.ipynb
│   ├── BigSleep
│   │   ├── BigSleep.ipynb
│   │   └── The_Big_Sleep_BigGANxCLIP.ipynb
│   ├── DALL-E
│   │   ├── Afiaka_DALL_E_Generation.ipynb
│   │   ├── DALL_E.ipynb
│   │   └── DALL_E_demo.ipynb
│   └── Text2Image_CLIP.ipynb
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── src
│   └── __init__.py
├── tests
│   └── __init__.py
└── work

環境詳細

  • Python : 3.9.6

事前準備

  • Docker インストール

環境構築

  • Dockderfileがあるホスト側のフォルダへ移動(例:Desktop/Text-to-Image)
cd Desktop/Text-to-Image
  • Dockerによる環境構築(フォルダをマウント:Desktop/Text-to-Image)
docker-compose up --build
  • ブラウザーを立ち上げてlocalhost:8888へアクセス
  • ローカルフォルダがマウントされている

動作環境

マシンスペック(Mac)

  • MacBook Air (Retina, 13-inch, 2018)
  • 1.6 GHz デュアルコアIntel Core i5
  • 8 GB 2133 MHz LPDDR3