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CLAE

Implementation of Contrastive Learning with Adversarial Examples

CS-Notes

:books: Tech Interview Guide 技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、Java、C++、Python、后端面试、操作系统、计算机网络、系统设计

faster-rcnn.pytorch

A faster pytorch implementation of faster r-cnn

IJCAI-18-

赛题内容 本次比赛以阿里电商广告为研究对象，提供了淘宝平台的海量真实交易数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的购买意向，即给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、检索词（query）、上下文内容（context）、商店（shop）等信息的条件下预测广告产生购买行为的概率（pCVR），形式化定义为：pCVR=P(conversion=1 | query, user, ad, context, shop)。 结合淘宝平台的业务场景和不同的流量特点，我们定义了以下两类挑战： （1）日常的转化率预估 （2）特殊日期的转化率预估

interview

Java / Android 笔试、面试 知识整理

interview-1

📚 C/C++面试基础知识总结

Java-Summarize

:books:Java核心知识点整理（包括Java基础、JVM、数据库、计算机网络、算法、操作系统、设计模式、系统设计、框架原理）

Workbook

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Clarity AI | AI Image Upscaler & Enhancer - free and open-source Magnific Alternative

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赛题内容 本次比赛以阿里电商广告为研究对象，提供了淘宝平台的海量真实交易数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的购买意向，即给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、检索词（query）、上下文内容（context）、商店（shop）等信息的条件下预测广告产生购买行为的概率（pCVR），形式化定义为：pCVR=P(conversion=1 | query, user, ad, context, shop)。 结合淘宝平台的业务场景和不同的流量特点，我们定义了以下两类挑战： （1）日常的转化率预估 （2）特殊日期的转化率预估

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