Azure Search の Cognitive Search のサンプルです。
参考: https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/search/cognitive-search-quickstart-blob
REST での、Index, DataSource, Skillset, Indexer の作成/更新を行います。
設定項目 | ファイル | 説明 |
---|---|---|
Azure Search Key | 全て | Azure Search のアクセスキー |
Azure Function Authentication Code | skillset-images.txt | Azure Function 上の関数にアクセスするためのコード。プロダクション利用にはもう少し良い方法があります (理解のしやすさを優先しました)。The JFK Files のコードが参考になります。 |
- Tool
- シンプルなので、POSTMAN などの REST Client ツールが便利です。
- Azure Portal: Index, DataSource, Indexer についてはオブジェクトの状況を確認できます。
- REST のみ: Skillset (2018/05/21 現在)
Custom skillset のサンプルです。いずれも Azure Cognitive Services を使っています。 開発中は Azure Functions がお勧めです。ログ出力が容易です。
- Translator
- Microsoft Translator Text を呼び出し
- 単独文字列のみ
- Face API
- Face API の Indentify にて、登録済みの人がいるかを検索
- 一番精度の良かった 1人のみを返します (複数名も取得きるよう作業中)
環境変数を設定する必要があります。
項目 | 説明 |
---|---|
TRANSLATOR_TEXT_KEY | Microsoft Translator Text v3 へのアクセスキー |
FACEAPI_KEY | Face API へのアクセスキー |
FACEAPI_REGION | Face API エンドポイントのRegion部分のみ |
FACEAPI_GROUPID | Face API の PersonGroupId です。小文字のみです |
- Azure Blob Storage にファイルアップロード
- Azure Functions 作成
- Azure Functions のコードを発行
- REST にて、Index, DataSource, Skillset, Indexer を作成
- Indexer はデフォルトだと作成時に実行されます。
- Index を Search して、結果確認
- ファイル数は 1-2 個で
- "enriched" field を Index に追加する。本番では外すこと.
{ "fields": [ ... { "name": "enriched", "type": "Edm.String", "searchable": false, "sortable": false, "filterable": false, "facetable": false } ] }
Face API に写真登録をするシンプルなコンソールアプリケーションです。
- .NET Framework のみ (.NET Standard に後日対応予定)
JFK Files: https://github.com/Microsoft/AzureSearch_JFK_Files
Azure Search - Cognitive Search ドキュメント: https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/search/cognitive-search-concept-troubleshooting