零成本快速打造你自己专属的多用户量化交易平台

本范例项目展示了使用简单的HTML页面、python服务端程序构建一个功能强大的量化交易平台。

长期以来，量化交易平台因其涉及技术种类多（前端，后台，数据库，回测系统，网络访问等等），跨学科（金融、数学、计算机编程等），项目设计周期长，维护成本高等诸多因素。造成一些有志于在程序化交易、量化交易上大展身手的投资、资产管理团队，交易工作室，宽客爱好者等中小交易者望而却步！

术业专攻一直是FMZ(发明者量化) 秉承的发展理念，如今是信息、技术飞速发展的时代。速度几乎决定着一个项目的成败，一次投资的成败。只有更高的效率才是制胜的根本。

FMZ 对于技术底层做出了强有力的支持，只需使用 FMZ 的扩展 API 接口，就可以把你从繁杂的计算机技术、各个学科专业知识等问题中解放出来。

仅仅只需要开发一个 WEB站点、APP 或者微信小程序对接 FMZ 的技术底层，就可以实现一个专业的量化交易平台。

嵌入现有系统

根据本DEMO项目可以参考编写服务端代码，增加前端页面以用来嵌入现有论坛，博客，社区等系统。以实现灵活接入现有用户群体，并且现有用户群体完全体验不到FMZ的底层技术支持，用户使用更加简洁，易操作。
支持市场
- CTP 商品期货（上期所、郑商所、大商所、中金所）
- 易盛外盘 (CME, CBOT等主流国外期货交易所)
- 全球交易30多个区块链资产交易平台
打造属于自己的量化平台
- 高度自由的策略设计
  
  使用 Python 、JavaScript 、C++ 语言编写量化交易策略，自由定制，可以在量化交易的世界天马行空般的实现自己的交易思路。
- 强大高效的回测系统
  
  从此再也不用辛苦收集数据，本地回测系统引擎只用一个命令轻松配置，链接：https://github.com/fmzquant/backtest_python
- 精简的架构
  
  只用编写几个前端页面，一个HTTP服务端程序，即可轻松搭建。
DEMO项目
- 名称：FMZ演示如何使用FMZ的扩展API打造自己的资产管理量化平台
- 本DEMO项目安装
  - 首先 clone 本DEMO项目
```
git clone https://github.com/fmzquant/fmz_extend_api_demo.git 
```
  - 切换到这个目录，执行 pip 安装
```
pip install -r requirements.txt 
```
    注意：如果提示 Permission denied ，需要 sudo pip install -r requirements.txt 这样执行 pip ，根据要求输入操作系统密码。
  - 安装完成后，配置一下服务端程序要使用的 FMZ 账号的 API KEY
    
    FMZ 扩展 API KEY 使用详见 FMZ API 文档：https://www.fmz.com/api#FMZ%20%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%89%A9%E5%B1%95API
    
    创建 FMZ API KEY
    
    把 API KEY 写入，本DEMO 的 app.py 服务端程序。
- 本DEMO项目服务端运行命令
```
python app.py
```
  - 运行显示：运行服务端程序后，在浏览器打开本地页面：http://127.0.0.1:5000
  - 测试注册页面
    
    本项目 DEMO 量化平台已经运行起来了，注册好这个测试平台的账号（储存在本地数据的），登录进去配置作为这个平台用户的交易所API KEY。
    
    现在配置好了如图：
    
    页面显示的三个策略仅仅是 UI显示，这些还需要资产管理量化平台的管理者具体设计实现，这里只做演示用。
  - 配置一个测试策略
    
    本DEMO项目，服务端会检测到 “一键启动” 按钮按下，触发搜索FMZ账号中包含 "main" 关键字的策略，使用该策略绑定机器人运行。所以我们先创建一个名为 main Test profit 的策略
    
    main Test profit 策略代码如下：
```
function main() {
    while(true) {
        LogProfit(Math.random()*100);
        Sleep(1000);
    }
}
```
    编辑代码后，点击保存。注意：在运行前必须确保有一个托管者在线，认识托管者：https://www.fmz.com/bbs-topic/463 。
  - 点击 “一键启动” 按钮，会自动创建一个机器人运行，这个机器人只会随机输出数值作为收益数值显示出来。
    
    可以看到在FMZ的控制中心上显示出一个新创建的机器人：
    
    DEMO 网页上也显示出对应的随机数值
  - 在FMZ 上运行的机器人由 appId 识别当前DEMO平台登录的用户
```
def robot_run(robotId, appId, exchanges):
    strategyId = -1
    # 从策略库里选出一个包含main字符串的策略运行, 也可以预定义
    for ele in api("GetStrategyList")['data']['result']['strategies']:
        if 'main' in ele['name']:
            strategyId = ele['id']
    if strategyId < 0:
        raise u"not found strategy"
    settings = {
            "name":"robot for %s" % (appId, ),
            "args": [], # our custom arguments for this strategey
            "appid": appId, # 为该机器人设置标签,关联到本用户
            "period": 60,
            "strategy": strategyId,
            "exchanges": [],
            }
    for e in exchanges:
        settings["exchanges"].append({"eid": e.eid, "pair": get_default_stock(e.eid), "meta" :{"AccessKey": e.accessKey, "SecretKey": e.secretKey}})
    if robotId > 0:
        return api('RestartRobot', robotId, settings)
    else:
        return api('NewRobot', settings)
```
    可以看到代码中 settings 是创建机器人的配置信息， appid 就是用来标记用户的。
  - 一个简单的交易中心
    
    DEMO附带了一个简单的交易中心, 以帮助用户了解FMZ平台扩展API

danerlt/fmz_extend_api_demo

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DEMO项目