# !/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author ： 单哥的科研日常（公众号、B站）
# 示例程序所用库的版本：networkx==2.6.3, matplotlib==3.5.2, pandas==1.4.3
# 点击蓝色标题可跳转视频讲解界面NetworkX编程实践基础课程是入门复杂网络很关键的一门课程，是专门针对编程基础薄弱的同学而推出的一门编程实践课程。在具备NetworkX编程基础之后，可以继续学习复杂网络建模（点击可跳转课程界面）课程以加深对复杂网络的理解。
NetworkX编程实践基础课程源代码见：
https://github.com/dange-academic/networkx_example_code
02 生成一个简单图
03 获取网络的邻接矩阵
04 根据邻接矩阵生成网络
06 网络的最短距离和平均距离
10 计算网络节点的中心性
11 获取网络的最大连通子图
12 网络的k核
13 连通网络的效率
15 常见的图（网络）生成器-规则、ER随机、WS小世界以及BA无标度网络的生成
16 图的各种矩阵
18 网络与其他数据之间的转换
20 对网络节点重新编号
21 网络的读与写功能介绍
22 网络可视化（初级）
23 网络可视化（进阶）
24 网络可视化（高阶）