Há algum tempo, iniciei os estudos em Power BI e agora estou compartilhando os resultados da minha evolução. Estou criando um dashboard financeiro a partir de um conjunto de dados fictício. Este dashboard oferece insights sobre o desempenho financeiro da empresa, incluindo faturamento, produtos mais vendidos, desempenho de clientes e marcas, além da distribuição geográfica das vendas.
O objetivo desta aula é aprender a:
- Importar dados para o Power BI.
- Criar visualizações interativas.
- Montar um dashboard consolidado.
- Interpretar os insights obtidos a partir das visualizações.
- Passos de Transformação:
- Remoção de dados nulos: As colunas e linhas nulas foram removidas da base de dados.
- Alteração dos tipos de dados: Após verificação observou-se que os tipos de dados não correspondiam com o desejado e assim, foi-se feita a alteração.
- Dividisão de Colunas: A coluna
Localidade
da base de dados estava em formato:País - Continente
. Utilizando da funcionalidadeDividir coluna por delimitador
a mesma foi separada em duas colunas compatíveis com seus respectivos dados. - Transformação de coluna: Os dados da coluna
Nome
estavam em formatoSobrenome.'Nome
, utilizando a funcionalidadeColuna de exemplo
a mesma foi alterada para o formato:Nome Sobrenome.
. - Criação de nova coluna: A partir da multiplicação das colunas
Preço Unitário
eQtd. Vendida
foi criada uma nova coluna:Faturamento
.
- Insight: O faturamento total de R$ 64,17 milhões indica um bom desempenho financeiro.
- Insight: O DVD M360 Preto é o produto líder em vendas, crucial para estratégias de marketing e estoque.
- Insight: Taylor W. é o cliente que mais compra, seguido por Bruce S. e Jon Y., sugerindo uma base de clientes fiéis.
- Insight: A empresa possui uma presença internacional significativa, com fortes vendas na América do Norte, Europa e Ásia.
- Insight: Hashtag Toys é a marca mais vendida, seguida por Southridge, destacando preferências de marca entre os clientes.
- Insight: A sazonalidade é evidente com picos notáveis em novembro, possivelmente devido a promoções de fim de ano.
A base de dados utilizada contém as seguintes colunas:
- Data da Venda: Data em que a venda foi realizada.
- Produto: Nome do produto vendido.
- Categoria: Categoria do produto (ex: Sistema de Som, Ventiladores).
- Preço Unitário: Preço por unidade do produto.
- Custo Unitário: Custo por unidade do produto.
- Marca: Marca do produto.
- Qtd. Vendida: Número de unidades vendidas.
- Nome Cliente: Nome do cliente que realizou a compra.