Sebuah model kecerdasan artifisial jaringan saraf untuk mengelompokkan citra digital yang mengandung citra bunga mawar, bunga matahari, dan bunga dandelion dengan arsitektur convolutional neural network.
- Clone repositori ini
- Pastikan dataset sudah dimasukkan ke Google Drive anda
- Buka berkas berekstensi .ipynb dengan Google Colaboratory anda
- Jalankan seluruh cell
- Citra digital dari dataset dikelompokkan menurut kategori (mawar, matahari, dandelion)
- Citra digital diolah menjadi ukuran 320x240 pixel
- Citra digital dikonversi menjadi grayscale
- Citra digital dibagi menjadi data pembelajaran dan tes dengan rasio 80:20 berdasarkan kategori
- Citra digital dimasukkan ke dalam masing-masing folder testing dan training, di dalam tiap kategori kelas
- Dilakukan augmentasi dan pembangunan data dengan ImageDataGenerator dari Tensorflow
- Pembuatan model dengan data pembelajaran
- Model melakukan prediksi pada data tes
- Visualisasi akurasi dan error dari prediksi model