O presente Projeto Final é sobre reconhecimento facial de detecção de máscaras (máscara, sem máscara) com deep learning, utilizando tensorflow.keras.models e o modelo didático do Teachable Machine.
O Ambiente utilizado foi o Jupyter, totalmente flexível e com uma enorme capacidade para suportar uma ampla gama de dados.
O tema foi escolhido pelo momento em que estamos vivendo. A utilização de um modelo de reconhecimento facial será muito importante no controle de utilização de máscara da população, o projeto poderá ser utilizado em Shoppings, Parque e outros lugares onde há controle supervisionado e um grande fluxo de pessoas.
Foi utilizado tanto o Model do Teachable Machine, tanto o Model Covid 19 com 95% de acurácia, mostrando dois modelos diferentes para tratar o dataset.
No arquivo, foi informado com um vídeo como foi realizado o tratamento no Teachable Machine de maneira didática e o resultado com máscara e sem a máscara.
O Dataset consiste na utilização de uma base de imagens com faces reais(com e sem máscaras) que foram coletadas utilizando mtcnn face detection.