Este es un proyecto donde realizamos analisis de datos y algoritmo predictivos sobre los dataset de accidentalidad de la ciudad de Medellin durante el periodo 2019.
Este proyecto está orientado en la ciudad de Medellín, por medio del análisis de datos y algoritmos predictivos se brinda el desarrollo de una solución, abarcando la problemática de la accidentalidad que ocurre en dicha ciudad, un aspecto importante que influye a la ciudadanía, en áreas como la seguridad y la calidad de vida de las personas. El área de conocimiento de esta investigación es la inteligencia artificial, específicamente en el área machine learning, por medio de algoritmos de clasificación se desea conocer si una persona cuando transcurre por un sector específico dentro de la ciudad, pueda presentar la probabilidad de que le ocurra un accidente, la persona se puede llegar a encontrar como, herida, solo daños o fallecido; es importante que la secretaría de movilidad de la ciudad tome decisiones acordes a lo planteado, logrando identificar soluciones a la medida.
Esto se logra identificando cada una de las variables que ocurren en un accidente, tanto variables internas o como externas, es decir, variables internas como por ejemplo con las que se entrenó el modelo de clasificación, localidad, clase de accidente, tramo de la vía donde ocurrió el accidente, día, mes, etc o variables externas como el factor humano, es decir, una ambulancia no llegó a tiempo o el personal no se encontraban disponibles en cierto momento.