Este é um estudo proposto ao término da Aula 1 (Estatística descritiva) do curso Estatística do Básico ao Avançado (EBA). O desafio é analisar um conjunto de dados da empresa Ifood e responder algumas hipóteses.
Esse conjunto de dados é composto por clientes da empresa com dados sobre:
- Perfis de clientes
- Preferências do produto
- Sucessos/fracassos da campanha
- Desempenho do canal
- Quantos dados temos?
- Quais colunas são numéricas?
- Quais colunas são categóricas?
- Temos duplicados na base? (Precisam ser removidos)
- Temos dados nulos nessa base? Será que eles indicam algo? O que fazer com eles?
- Qual é a média, mediana, 25 percentil, 75 percentil, mínimo e máximo de cada uma das colunas numéricas?
- Qual é o maior salário encontrado na base?
- Existem outliers nos salários apresentados na base?
- Qual é a distribuição de salário na base? Existem clientes que ganham muito bem e outros que não ganham muito bem?
- Qual a distribuição de salário por nível de escolaridade?
- Os clientes tem níveis de educação maiores ou menores?
- Quantos clientes existem em cada estado civil?
- Qual a distribuição das despesas por nível de escolaridade e estado civil?
- Qual é a relação de estado civil com número de filhos?
- Clientes solteiros consomem menos do que clientes casados.
- Clientes com um número maior de visitas tendem a consumir mais que clientes com menor número
- Clientes que possuem filhos tendem a gastar mais com doces do que com frutas.
- Clientes gastam mais na plataforma quando tem filhos.
- Clientes com idade acima dos 40 tendem a reclamar mais.
- Clientes mais antigos na plataforma tendem a ser mais fiéis e consomem mais.
- Clientes com maior idade tendem a aceitar menos campanhas.
- Clientes casados têm um maior número de filhos.
- Clientes que têm um maior salário gastam mais.
