AvaliaUNB

O objetivo desse projeto é exercitar o conteúdo da matéria de Bancos de Dados da UNB. Isso foi feito através da criação de um sistema de avaliação de professores, utilizando Flask e PostgreSQL, sem a utilização de ORMs.

Como rodar o projeto

Instalação de dependências de sistema:

Instalar docker
Instalar python

Inicializar e popular banco de dados:

Usando o comando do docker compose: docker compose up
Antes de iniciar a aplicação executar o arquivo seed.py
- Como executar a partir da raíz do projeto: python3 ./src/seed.py
- O script executa os dois arquivos de banco de dados localizados em src/sql Com tudo instalado podemos rodar o projeto:
Rodar comando pip install -r requirements.txt para instalar as dependências
Rodar o projeto com o comando flask --app src run --debug

Resultados

Os resultados obtidos na execução do projeto podem ser encontrados no relatório em ./docs/Relatório Projeto Prático Bancos de Dados.pdf, mas para facilitar vou resumir aqui.

Modelo Entidade Relacionamento (MER)

O Modelo Entidade-Relacionamento é uma técnica de modelagem conceitual que representa os dados em bancos de dados através de entidades (objetos do mundo real) e seus atributos. As entidades são conectadas por meio de relacionamentos, mostrando as associações entre elas. Esse modelo permite uma visão clara das entidades e seus relacionamentos antes da implementação física em um SGBD.

Modelo Relacional (ER)

O Modelo Relacional é um modelo de dados utilizado em bancos de dados relacionais, onde as informações são organizadas em tabelas bidimensionais (relações). Cada tabela possui colunas representando atributos e linhas contendo os valores dos registros. As relações são estabelecidas através de chaves primárias e chaves estrangeiras para representar as conexões entre as tabelas.