程序使用Python的scapy库编写
环境:Python3
多进程发现bug,调试中,配置文件默认切换为单进程
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需要安装scapy,用于读取pcap文件
pip install scapy
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ConfigParser用于读取配置文件
pip install ConfigParser
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joblib(可选)
pip install joblib
读取pcap文件,输出多条流的信息到csv文件中 仅读取TCP
flow_basic.py
仅输出流的基本特征
包含:
- 开始时间
- 持续时间
- 源ip
- 源端口
- 目的ip
- 目的端口
- 包的数量
- 流量(字节数)
- 平均包长度
- 协议(仅支持TCP与UDP)
get_flow_feature.py
输出包含:
- 源IP、端口
- 目的IP、端口
- 日期&时间两个特征
- 流包到达时间间隔的均值\标准差\最大值\最小值(正向\反向\不分正反) 共3*4=12个特征
- 流的持续时间
- 拥塞窗口大小的总和\均值\标准差\最大值\最小值(正向\反向\不分正反) 3*5=15个特征
- 包的数目\速率 等7个特征
- 包的长度的均值\标准差\最大值\最小值(正向\反向\不分正反) 共3*4=12+ 7 = 19个特征
- 标志特征 12个特征
- 包头部长度 6个特征
python get_flow_feature.py
修改配置文件run.conf
来更改运行模式
面对不同情况时的配置,未说明的可以不管
read_all = False
pcap_name = 【需要读取的pcap】
dump_switch = True
load_switch = True
load_name = flows.data
run_mode = pcap/flow
read_all = True
pcap_loc = 【pcap文件夹位置】
run_mode
有两种模式分别为pcap
和flow
- 在pcap模式下,所有数据包会被视为属于同一个流,头两个字段为
pcap文件名
和目的IP数量
- 在flow模式下,相同五元组的数据包会被视为同一个流,头两个字段为
src
和dst
- 如果是通过
load_switch
载入的数据包,则无论run_mode设置成什么都是flow模式
- 在pcap模式下,所有数据包会被视为属于同一个流,头两个字段为
read_all
为True时,会读取指定目录下的所有pcap文件,False时会读取pcap_name
指定pcap文件pcap_loc
指定读取pcap的目录位置csv_name
用于指定输出特征时的文件名multi_process
开启多进程(建议!)process_num
多进程的数目,目前限制为不超过CPU核心数目
print_port
暂时没有用的配置参数print_colname
在csv文件中打印表头add_tag
暂时没有用的配置参数
dump_switch
设置为True时,将保存一份中间文件flows.data,下次可以使用load直接读取来加快访问速度- 此功能仅在读取一个pcap文件时有效,即read_all 和load_switch都是False的时候
load_switch
设置为True时,将读取flows.data,不再读取pcap文件load_name
指定读取的文件名
新增多进程功能,大幅度加快运行速度
重写代码结构,优化逻辑,改为读取配置文件 删除时间戳特征 并有两种运行模式pcap和flow
修改bug,增加dump和load功能
提取更多的特征
初版demo