FastAPI Template Generator

🚀 Генератор структуры FastAPI приложений с лучшими практиками разработки.

Создает готовую к продакшену архитектуру с модульной структурой, документацией и всеми необходимыми компонентами.

Быстрый старт

Установка

pip install fastapi-template-generator

Создание проекта

# Создать проект с указанным именем
python -m fastapi_template_generator my_awesome_api

# Создать проект с именем по умолчанию (app)
python -m fastapi_template_generator

# Создать проект без Docker файлов
python -m fastapi_template_generator my_project --no-docker

Запуск созданного проекта

cd my_awesome_api

# Создать виртуальное окружение
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# Установить зависимости
pip install -r requirements.txt

# Настроить переменные окружения
cp .env.example .env
# Отредактируйте .env файл под ваши нужды

# Запустить приложение
uvicorn app:app --reload

🎉 Готово! Ваше API доступно по адресу http://localhost:8000

Что создается

Структура проекта

my_awesome_api/
├── app.py                 # Точка входа приложения
├── core/                  # Ядро приложения
│   ├── settings.py       # Настройки через pydantic-settings
│   ├── db.py            # Конфигурация базы данных + инициализация
│   ├── logger.py        # Настройка логирования (Loguru)
│   └── dependencies.py  # Общие зависимости (БД, авторизация)
├── middleware/           # Middleware компоненты
│   ├── error_handler.py # Глобальная обработка ошибок
│   ├── logging.py       # Логирование всех запросов
│   └── cors.py          # CORS настройки
├── shared/              # Общие компоненты
│   ├── schemas/         # Базовые схемы (ResponseModel, Pagination)
│   └── models/          # Базовые модели для наследования
├── modules/             # Бизнес модули
│   └── echo/           # Готовый пример модуля
│       ├── router.py    # API эндпоинты
│       ├── schemas.py   # Pydantic модели
│       ├── services.py  # Бизнес-логика
│       ├── models.py    # ORM модели
│       ├── funcs.py     # Вспомогательные функции
│       ├── constants.py # Константы
│       └── exceptions.py # Исключения модуля
├── utils/               # Общие утилиты
├── rules/               # 📚 Документация и best practices
├── logs/                # Папка для логов
├── requirements.txt     # Зависимости Python
├── .env.example        # Пример настроек окружения
├── .gitignore          # Git исключения
├── pyproject.toml      # Настройки форматирования (Black, isort)
├── Makefile            # Команды для разработки
├── Dockerfile          # Docker образ
├── docker-compose.yml  # Docker Compose с PostgreSQL
└── README.md           # Документация проекта

Готовые возможности

✅ Async/await из коробки - все операции асинхронные
✅ PostgreSQL + SQLAlchemy - настроенная база данных
✅ Модульная архитектура - легко масштабируемая структура
✅ Автоматическая инициализация БД - таблицы создаются при запуске
✅ Bearer токен авторизация - защита эндпоинтов
✅ Логирование Loguru - красивые структурированные логи
✅ Middleware для обработки ошибок - сервер не падает
✅ Валидация Pydantic - типизированные схемы
✅ Soft delete - безопасное удаление записей
✅ Пагинация - готовые схемы для списков
✅ Health check - мониторинг состояния
✅ Docker поддержка - контейнеризация
✅ Форматирование кода - Black + isort + flake8
✅ Документация API - автогенерируемая Swagger
✅ Best practices - правила разработки в rules/

Использование созданного проекта

API Документация

После запуска доступна по адресам:

Swagger UI: http://localhost:8000/docs
ReDoc: http://localhost:8000/redoc
Health Check: http://localhost:8000/health

Примеры запросов

# Публичный эндпоинт
curl -X POST http://localhost:8000/api/echo/ \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"message": "Hello World", "category": "test"}'

# Защищенный эндпоинт (требует Bearer токен)
curl -X POST http://localhost:8000/api/echo/protected \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer your-bearer-token-from-env" \
     -d '{"message": "Protected Hello", "category": "important"}'

# Получить список всех записей
curl http://localhost:8000/api/echo/?page=1&page_size=10

Настройка окружения

Все настройки в файле .env:

# Основные настройки
APP_APP_NAME="My Awesome API"
APP_DEBUG=true

# База данных (отдельные компоненты)
APP_DB_HOST=localhost
APP_DB_PORT=5432
APP_DB_NAME=my_api_db
APP_DB_USER=postgres
APP_DB_PASSWORD=secretpassword

# Безопасность
APP_BEARER_TOKEN=your-super-secret-bearer-token

# CORS
APP_ALLOWED_ORIGINS=["http://localhost:3000", "http://localhost:8080"]

Разработка

Полезные команды

# Форматирование и проверка кода
make format  # Автоформатирование (Black + isort)
make lint    # Проверка стиля (flake8)

# Запуск
make dev     # Запуск в режиме разработки
make run     # Запуск в продакшен режиме

# Работа с базой данных
make db-check    # Проверить подключение к БД
make db-init     # Инициализировать БД
make db-url      # Показать URL подключения

# Docker
make docker-up   # Запустить через Docker Compose
make docker-down # Остановить Docker Compose

Создание нового модуля

Создайте папку в modules/my_module/
Скопируйте структуру из modules/echo/
Адаптируйте под свою логику
Подключите роутер в app.py:

from modules.my_module.router import router as my_module_router

app.include_router(my_module_router, prefix="/api/my-module", tags=["my-module"])

Docker развертывание

# Запуск с PostgreSQL
docker-compose up -d

# Или только приложение
docker build -t my-api .
docker run -p 8000:8000 my-api

Архитектура

Принципы

Модульность: каждая функция в отдельном модуле
Слоистость: API → Service → Repository → Database
DRY: общий код в shared/ и utils/
Типизация: Pydantic схемы для всех данных
Асинхронность: async/await везде

Структура модуля

# router.py - API эндпоинты
@router.get("/items", response_model=PaginatedResponse[ItemResponse])
async def get_items(pagination: PaginationParams = Depends()):
    pass

# schemas.py - Pydantic модели
class ItemCreate(BaseModel):
    name: str = Field(..., min_length=1, max_length=100)

# services.py - бизнес-логика
class ItemService:
    async def create_item(self, db: AsyncSession, data: ItemCreate):
        pass

# models.py - ORM модели
class Item(BaseModel):  # Наследуется от BaseModel с id, created_at, etc.
    __tablename__ = "items"
    name = Column(String(100), nullable=False)

Стандартные ответы

Все API ответы в едином формате:

{
  "status": "ok",
  "data": {...},
  "message": "Optional success message"
}

Ошибки:

{
  "status": "error",
  "message": "Human readable error",
  "error_code": 400,
  "details": {...}
}

Безопасность

Bearer токен для защищенных эндпоинтов
Валидация входных данных через Pydantic
CORS настройки для фронтенда
SQL инъекции защищены ORM
Логирование подозрительной активности

Мониторинг

Health check эндпоинт с проверкой БД
Структурированные логи (консоль + файлы)
Метрики времени обработки в заголовках ответов
Отслеживание ошибок с stack trace

Производительность

Async/await для всех операций
Connection pooling для БД
Пагинация для больших списков
Оптимизированные запросы с proper indexing
Мягкое удаление вместо физического

Документация

Созданный проект содержит папку rules/ с подробными правилами:

architecture.md - Принципы архитектуры
naming.md - Правила именования
database.md - Работа с БД
api_design.md - Дизайн API

Опции генератора

# Справка
python -m fastapi_template_generator --help

# Создать без Docker файлов
python -m fastapi_template_generator my_project --no-docker

# Показать версию
python -m fastapi_template_generator --version

Примеры использования

Стартап MVP

python -m fastapi_template_generator my_startup_api
cd my_startup_api
# Настроить .env
make dev

Корпоративный проект

python -m fastapi_template_generator corporate_api
cd corporate_api
# Настроить production окружение
docker-compose up -d

Микросервис

python -m fastapi_template_generator user_service --no-docker
cd user_service
# Интегрировать в существующую инфраструктуру

Совместимость

Python: 3.8+
FastAPI: 0.104+
SQLAlchemy: 2.0+
PostgreSQL: 12+
Docker: 20+

Вклад в проект

Приветствуются:

Новые шаблоны модулей
Улучшения архитектуры
Дополнения в документацию
Исправления багов

Лицензия

MIT License - используйте свободно в коммерческих и открытых проектах.

Создавайте качественные FastAPI приложения быстро и с удовольствием! 🚀

GitHub: https://github.com/daswer123/fastapi-template-generator
PyPI: https://pypi.org/project/fastapi-template-generator/

daswer123/fastapi_template_generator