Após quatro meses de queda, atendimentos por síndrome gripal nas UPAs em novembro de 2022, até dia 27, quase dobram em relação a outubro

Este repositório contém coleta e análise dos dados de atendimentos por síndrome gripal nas Unidades de Pronto Atendimento (UPA) de Fortaleza, realizado a partir dos dados fornecidos pela API do IntegraSUS, plataforma da Secretaria da Saúde do Estado do Ceará (Sesa).

A análise foi produzida para matéria do Jornal O POVO que buscava avaliar se a quinta onda de casos de Covid-19 já tinha reflexo na porta de entrada do Sistema Único de Saúde (SUS).

A partir dela, foi possível perceber que a quantidade de consultas entre os dois meses teve aumento de 96,5% até o último domingo, 27. Ao todo, 67,6% dos atendimentos do mês tiveram classificação de risco verde, considerada pouco urgente.

Os dados consideram informações das seguintes Unidades de Pronto Atendimento: 'UPA Autran Nunes', 'UPA Bom Jardim', 'UPA Canindezinho', 'UPA Conjunto Ceará', 'UPA Cristo Redentor', 'UPA Edson Queiroz', 'UPA Itaperi', 'UPA Jangurussu', 'UPA José Walter', 'UPA Messejana', 'UPA Praia Do Futuro', 'UPA Vila Velha'.

Em meio a novo crescimento dos casos de Covid-19 no Ceará, é relevante que a imprensa acompanhe os dados oficiais sobre a doença local e nacionalmente.

Fonte e coleta de dados

IntegraSUS, plataforma da Secretaria da Saúde do Ceará

Metodologia

Os dados foram coletados por meio da API do IntegraSUS e, em seguida, foi feita uma análise exploratória das informações acerca de atendimento e classificação de risco.

Arquivos gerados

Dataframes

originais

df_atendimentos.csv: Série histórica de atendimentos por síndrome gripal nas UPAS;
df_classificacao.csv: Série histórica dos atendimentos por classificação de risco;

arquivos-gerados

atendimentos_2022.csv: Atendimentos por síndrome gripal nas UPAs em 2022;
atendimentos_mes.csv: Atendimentos por mês;
df_atendimentos_mes_ano.csv: Atendimentos por mês e ano;
df_atendimentos_out_nov_22.csv: Atendimentos em outubro e novembro de 2022, por dia;
df_classificacao_por_mes.csv: Atendimentos por mês, segundo classificação de risco;
df_classificacao_por_mes_com_pct.csv: Atendimentos por mês, segundo classificação de risco, com variação percentual;
df_mudanca_percentual.csv: Atendimentos por mês, entre janeiro de 2020 e 27 de novembro de 2022, com variação percentual;
diferenca_atendimentos_mes_ano.csv: Diferença, em números absolutos, no número de atendimentos a cada mês, de janeiro de 2020 a 27 de novembro de 2022;

Visualizações

Como utilizar

Para executar o notebook com a coleta e processamento dos dados, é necessário um ambiente com Python3 e dependências que podem ser instaladas via Pip:

!pip install pandas

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