daureliano's Stars
PengBoXiangShang/MobileNetV3_PyTorch
MobileNetV3, PyTorch, pretrained model, on ImageNet 1K, detailed training processing.
FeiZhao-code/Classification_MobileNetV3
xiaolai-sqlai/mobilenetv3
mobilenetv3 with pytorch,provide pre-train model
chenanga/qt5_yolov5_1.0
Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面-初始版本
CodeColdCook/ColorObjDetector
基于色彩信息的物体识别(opencv+ros)
BangguWu/ECANet
Code for ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks
aaron-xichen/pytorch-playground
Base pretrained models and datasets in pytorch (MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet)
kivenyangming/TrainMyDatasNet
使用pytorch内部自带的网络(alexnet\densenet\mnasnet\moblienet\resnet\shufflenet\squeezenet\vgg)进行目录式读取自己的数据进行图像分类训练
zshiningstar/ros-yolov5
自定义消息类型,在ROS中使用yolov5,并发布检测目标信息:类别,位置,置信度
fishros/yolov5_ros2
基于YOLOV5 的ROS2功能包,可以快速完成物体识别与位姿发布。 A ROS2 package based on YOLOV5 that enables fast object recognition and pose publishing.
huggingface/pytorch-image-models
The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, and more
xiaohaoxh/Image-processing
电弧背景下焊缝图像中激光条纹的有效提取
gsp-27/pytorch_Squeezenet
Implementation of Squeezenet in pytorch, pretrained models on Cifar 10 data to come
SilentUniverse/Qt_OpenCV_Weld_Tracking
一个焊缝跟踪项目
bubbliiiing/yolov5-pytorch
这是一个YoloV5-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。
bobolike123/divideDatasetIntoTrainAndValidation
一键将数据集分为训练集和验证集,免去手动操作的烦恼
alliedvision/VimbaPython
Old Allied Vision Vimba Python API. The successor to this API is VmbPy
FinalAgito/JDProject
图像处理提取特征
ictlyh/ImageFeature
OpenCV实现图像颜色特征提取
renwoxing2016/pickuptextofimage
从图像中提取文字
lxztju/pytorch_classification
利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码
JaySon-Huang/pyjpegtbx
一个针对JPEG格式图像提取原始数据,方便图像数据操作的python库
Byronnar/image_classfication
基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。
jiejie1993/CNN_face_recognition
本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取,用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割,并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构,用提取到的人脸图像训练CNN模型,并实现对视频中人脸的实时检测识别。
1044197988/Python-Image-feature-extraction
Python实现提取图像的纹理、颜色特征,包含快速灰度共现矩阵(GLCM)、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。
terrychen17/Task005
模型优化调参---网格搜索(五折交叉验证)
MistraRv/mattzhengf
用caffe实现SSD中,从txt文件格式到xml转变
zz3772/uiautomator-log-converter
txt转换xml格式源代码
yuyijie1995/xml2json-txt2xml-csv2txt
Some common data processing scripts
CristianDavideConte/data-augmentation
A simple GPU-based image-enhancing tool for YOLO-labeled images written in python.