/EACD-08-CLOUD

Primary LanguageJupyter Notebook

ML y servicios en la nube

Descripción del curso

Programación de sesiones

SESIÓN 01 (6hrs):

  • Computo en la nube
  • Taller 1: Creación cuenta en la nube (azure)

SESIÓN 02 (4hrs):

  • Gestión Datos
  • Arquitectua de datos (BI, ML, BigData) (Monitoria)

SESIÓN 03 (6hrs): (FESTIVO 1 de MAYO)

  • Servicios de datos en la nube
  • DataOps y MLOps
  • Machine learning services (introducción, workspace)
  • Taller 2: Machine learning services

SESIÓN 04 (4hrs):

  • Despliegue contenerizado (Docker)
  • Machine learning services (modelar, entrenar, desplegar local)

SESIÓN 05 (6hrs):

  • Machine learning services (modelar, entrenar, desplegar nube)

Criterios de evaluación

  • 10%: TALLER CREACIÓN CUENTA AZURE
  • 90%: DESPLIEGUE MODELO EN LA NUBE

Entregas

TALLER DESPLIEGUE MODELO EN AZURE (90%)

La entrega será para más tardar el 3 de junio de 2021, los criterios a evaluar son los siguientes:

  • Creación Workspace en azure ml
  • Entrenamiento de un modelo diferente a los trabajados en el curso
  • Registro de un modelo diferente a los trabajados en el curso
  • Despliegue de un modelo diferente a los trabajados en el curso en un Azure Container Instance
  • Documentación donde se describan los pasos anteriores

Nota: Se podrá trabajar en equipos de máximo dos personas, los entregas extemporáneas no serán evaluadas.