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5G: 이동통신 가입자수~
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코로나
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주식
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마트 웹페이지: 2+1
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cctv, 보안, 사회인프라
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실용적인거, 비즈니스모델 연결, 기대효과
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개인 카드 소비데이터로 구매패턴 분석
https://dacon.io/competitions/official/235618/codeshare/1434?page=1&dtype=vote&ptype=pub
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OECD 데이터랑 지도연결 : 코로나 이후 실업률
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원자재 시장가격변동(유가)
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경영학 모멘텀 : 우리나라 데이터로 해보고싶다
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금융상품 ETF가 대박났었다가 망했는데 요즘시대에는 왜 안맞았는지
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어떤 사람이 리서치 보고서를 작성했을 때 누가 잘분석했는지
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광고가 많은데 광고를 필터링할 수 있는 단어들을 찾아서 해보기
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코로나 전 후 편의점 캔맥주 매출분석 -> 확실히 코로나로 집에서 혼술을 많이 했음을 알 수 있다
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코로나 전 후 사람들의 생활양식이 강제적으로 바꼈는데 전보다 많은 시간을 집에서 보내다보니 청소용품, 인테리어 용품 구매비율이 증가했다고 들었다. 소비, 매출 데이터 분석을 통해 어떤 분야가 흥하고 있고 서로 연관이 있는지 연관분석 (+ 앞으로 백신이나온다면 사람들의 삶에 어떻게 영향을 주어 어떤 소비가 늘어날지)
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한국소비자원? 소비자 클레임 데이터 분석으로 코로나 이전과 이후 어떤 클레임이 많아졌는지
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효율적인 여행 루트를, 계획을 짜주는 알고리즘
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기존에 여행을 다녀왔던 사람들의 경험을 기반으로
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현지인 맛집까지 추천?
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맛집 or 숙박 등 리뷰글 텍스트 마이닝해서 긍정인지 부정인지 감성분석
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부동산 가격이 늘어난 시장에 대해 왜 지금과 같이 부동산 가격이 잡히지 않는지
- 정부가 부동산 정책을 발표했을 때 부동산 가격이 어떻게 변화하는지
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(도시별) 코로나 대응지수
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사망률을 지역별 감안했을 때 지역별, 도시별 대응지수
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의료시설 유무에 따라 지역별로
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고령자가 어느비율을 차지하는지
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해외 유입이 많은 도시
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옆나라의 감염 현황이 어느정도인지
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섬인지?
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코로나를 피해서 전국일주를 계획했을 때 여행하게 되는 루트
- 로지스틱 회귀분석 (타이타닉 무작위 8명을 '?'로 놨을 때 생존했는지 사망했는지 맞추기와 같은)
- 하늘이 핑크색빛으로 물들었을 때 '재앙이다', '지구멸망한다'와 같은 감정표출이 어떤 의미로 쓰인 것인지
- 주식 관련 예측
- 주택가격 예측하기 (주거형태, 골목, 거리, 지붕재료, 시공사)
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KT 통신 빅데이터 플랫폼(무료/부분유료) https://bdp.kt.co.kr/invoke/SOKBP2602/
- 배달 상점 데이터 : 배달서비스를 제공하는 상점의 업종별 지역별 정보
- 주문지역 주거 특성
- 주문지역 인구 특성
- 배달자 위치정보 데이터
- 시간-지역별 배달 주문건수
- 업종-지역별 배달 주문건수
- 업종-지역별 평균주문금액
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skt 빅데이터 허브 https://www.bigdatahub.co.kr/index.do
- 2019.8 ~ 2020.8 음성통화 데이터 분석으로 코로나 이전과 이후의 차이(인포그래픽 분석결과 참조)
- T map 이용데이터(2020.8) : 지역별 인기 목적지 정보 데이터 분석
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공공데이터포털 https://www.data.go.kr/index.do
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서울특별시 빅데이터 캠퍼스 https://bigdata.seoul.go.kr/main.do
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금융데이터거래소 https://www.findatamall.or.kr/fsec/main/main.do?cmnx=1