자막 메이커 프로젝트

2018년도 데이터베이스 수업 과제

서비스의 목적과 배경

우리는 유튜브를 통해서 전세계의 여러 다양한 창작물들을 만날 수 있습니다.
유튜브에서는 자동 번역 기능을 제공해주며 세계인들간의 언어 장벽을 허물어주고 있습니다.

여기서 한가지 재밌는 생각이 떠올랐습니다.
구글 번역기보다, 파파고 번역기를 자주쓰는 1인.
"구글 말고 파파고가 유튜브 영상을 자동 번역하면 어떨까?"

활용한 공공 데이터

IBM Watson Speech to Text API, 네이버 papago API
- IBM 선택 이유?
  구글 stt도 써보고 싶었는데, 제작 방향이 구글 번역에 대항하는 프로그램을 만드는 것이라서 경쟁사인 IBM을 선택했다.
  또한, IBM은 AI 개발에 있어서 오랫동안 투자해 온 기업이라 믿음이 갔다.
- 추가 정보 : https://www.ibm.com/kr-ko/cloud/watson-speech-to-text

주요 기능

| IBM Watson Sppech To Text |

Speech To Text 시작하기 : https://cloud.ibm.com/docs/speech-to-text?topic=speech-to-text-gettingStarted&locale=ko
다양한 언어 ver : https://cloud.ibm.com/apidocs/speech-to-text?code=python
- Speech To Text

| Naver papago API |

papago 구현 예제 : https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-example-code.md
papago API 레퍼런스 : https://cloud.ibm.com/docs/speech-to-text?topic=speech-to-text-gettingStarted&locale=ko
- 번역할 음성파일의 언어 감지
- 파파고 인공 신경망 기반의 기계 번역(NMT, Neural Machine Translation)

동작 시나리오

1. 단순 번역

|참고|

2. 음성 파일 번역

정리겸 잡담