스미싱 탐지 프로그램
- KB금융그룹 및 KISA에서 제공받은 정상 문자와 스미싱 문자 30만건을 활용하여 금융문자 분석 딥러닝 모델 설계
- flask, 도커, AWS를 활용하여 딥러닝 기반 스미싱 탐지 웹서비스 배포
※데이터 출처 : https://dacon.io/competitions/official/235401/data
- 자연어 처리 딥러닝 알고리즘 설계
- AWS EC2 인스턴스에서 docker container를 통해 flask 웹서버 배포
- 정상 문자 탐지
- 스미싱 문자 탐지
