기존 AWS의 Workshop인 Data Engineering Immersion Day을 한글화 하고, 실습자에게 필요한 부분만 구성합니다.
본 Workshop은 3~4시간 정도 소요되며, 활용되는 AWS Resource 목록은 다음과 같습니다.
Data Engineering Immersion Day에서는 AWS의 데이터 레이크 관점에서의 데이터 수집, 처리, 쿼리 및 소비에 초점을 맞춘 실습을 수행 합니다.
본 Immersion Day에서는 여러분의 IDC에 위치했다고 가정한 원본 데이터베이스의 수집을 위한 AWS DMS(데이터 마이그레이션 서비스), 데이터 카탈로그 및 실행을 위한 AWS GLUE, 데이터 레이크를 위해 S3를 쿼리하고 뷰테이블을 생성하는 AMAZON Athena, 최종적으로 정제된 데이터의 시각화를 위한 AMAZON QuickSight 등 AWS 분석 서비스를 직접 이용할 수 있는 경험을 제공합니다.
본 Immersion Day를 수행하면 클라우드 네이티브 및 서버리스 데이터 레이크를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 Immersion Day는 크게 3가지의 단계로 이루어져 있으며, 사전에 2개의 단계를 확인 합니다.
0.Introduction 에서는 단계별 실습에서 진행하는 각 Architecture에 대해 기술합니다.
1.Lab: Setting Lab Account 에서는 AWS에서 제공하는 실습용 Account를 Setting하고 AWS Web Console에 접근하여 실습을 할 수 있는 환경을 준비합니다.