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Ilum - 2023.1: Iniciação à Pesquisa II - Projeto: Desenvolvimento de base de dados para machine learning aplicado à seleção de materiais/ligas para brasagem (CNPEM/Sirius).

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Base de Dados para Machine Learning: materiais/ligas para brasagem

sirius
| Laboratório Nacional de Luz Síncroton (LNLS) do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais. |

| Fonte: https://lnls.cnpem.br/sirius/ |


No terceiro semestre do bacharelado de Ciência e Tecnologia da Ilum Escola de Ciência, os discentes possuem a disciplina 'Iniciação à Pesquisa II". A proposta dela é que, em duplas, os alunos desenvolvam, dentro de algum dos laboratórios do CNPEM, um projeto de pesquisa proposto que se encaixe ou no eixo de Ciências da Vida ou Ciências da Matéria ou Ciências de Dados de Matemática.


O presente repositório reunirá informações acerca do projeto desenvolvido pelos alunos Débora van Putten e Guilherme Dariani. "Base de Dados para Machine Learning: materiais/ligas para brasagem" acontece dentro da Engenharia do CNPEM e está diretamente vinculado com o avanço do projeto Sirius. O objetivo aqui consiste no desenvolvimento de uma base de dados que reúna propriedades de diferentes materiais envolvidos no processo de brasagem. Além disso, conforme a disponibilidade de tempo, também é desejado que os alunos desenvolvam, com uso de Machine Learning, um programa que faça a escolha do melhor material para brasagem segundo os materiais que se deseja unir.