目录chinese_captcha_crack使用的是普通3-4层CNN神经网络

目录captcha_crack_densenet使用的是densenet网络，优点是特征更少，效率更高，模型更小，实测有3-5%的准确率提升。

#目录font 放英文字体，font2 放中文字体文件，可放多个字体文件，生成时会随机生成包含的字体。

#生成训练时会随机从字体目录中选择字体文件进行生成.

#在ubuntu上测试通过，需要python3. 安装报错却啥装啥就行.

#训练命令： #python3 train.py

#测试命令： #python3 predict.py

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