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Using deeplearning to analyze sentiment in movies reviews.

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Sentiment-Review

Uma das principais partes do conteúdo do IMDB é o banco de dados de reviews de filmes. Na análise, será usado um dataset, que contém 25.000 reviews de filmes (negativos e positivos).

O objetivo dessa análise é criar um relatório analítico sólido para encontrar informações valiosas no conjunto de dados e construir um modelo de classificação, que poderá classificar a resenha do filme como positiva ou negativa. Usando deeplearning.

Integrante

Nome Matrícula
Igor Gabriel M. Evangelista 15/0037074

Metodologia

Inicialmente, o dataset será montado utilizando reviews disponiveis no Imdb.

Após isso, será feito uma exploração dos dados contidos nas reviews. E logo em seguida, será feito todo processamento do texto excluindo pontuações, caracteres especiais e deixando tudo em lowercase.

E posteriormente, será escolhido uma arquitetura de rede neural que se adeque a proposta do projeto, que melhor classifiquem os dados.