一个基于 Python Nose 的轻量级 HTTP Api 测试框架
主要解决了 HTTP 接口测试中的三大问题:
- HTTP 接口多种多样,测试程序如何统一?
- 测试程序如何规范组织?
- 接口间有上下文依赖,如何解决?
详见:《使用 Python nose 组织 HTTP 接口测试》
下载代码,将 py_http_api_test
文件夹(模块)复制到项目中。
然后和写普通单测 case 一样,测试类需要继承 HttpTest(from py_http_api_test.http_test import HttpTest),HttpTest 主要是初始化了一个 http_session(Http 会话) 对象和注入了配置文件,一个测试方法完成一个接口测试。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from nose.tools import assert_greater_equal
from nose.tools import assert_is_not_none
from nose.tools import eq_
from nosedep import depends
from py_http_api_test.http_test import HttpTest
from py_http_api_test.jmespath_custom import search as jq_
class ContactsApiTest(HttpTest):
"""
通讯录接口测试
https://open-doc.dingtalk.com/docs/doc.htm
"""
access_token = None
def test_gettoken(self):
"""
获取access_token
:return:
"""
params = {
'corpid': self.__class__.config['corpid'],
'corpsecret': self.__class__.config['corpsecret']
}
response = self.__class__.http_session.request(
'GET',
self.__class__.config['dingtalk_oapi'] + '/gettoken',
params=params
).json()
self.__class__.access_token = jq_('access_token', response)
eq_(jq_('errcode', response), 0)
assert_is_not_none(self.__class__.access_token)
@depends(after='test_gettoken')
def test_department_list(self):
"""
获取部门列表
:return:
"""
params = {
'access_token': self.__class__.access_token,
'id': self.__class__.config['department_parentid']
}
response = self.__class__.http_session.request(
'GET',
self.__class__.config['dingtalk_oapi'] + '/department/list',
params=params
).json()
eq_(jq_('errcode', response), 0)
assert_greater_equal(len(jq_('department', response)), 1)
因为框架基于 nose,所以还可以直接使用需要的 nose 插件,比如 demo 中的 nosedep 插件。
为了运行方便,建议使用 nose.cfg
来简化运行时的参数。
[nosetests]
verbosity=2
nocapture=1
with-nosedep=1
no-byte-compile=1
[others]
env=demo/online.yaml
这样就能使用 nosetests -c demo/nose.cfg demo
运行测试 case 了,运行结果:
$ nosetests -c demo/nose.cfg demo
获取access_token ... ok
获取部门列表 ... ok
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.275s
OK
从上面的 nose.cfg
可以看出 env
(全局配置文件) 的注入,使用了相对路径,实际项目中建议使用绝对路径,因为 nosetests
执行时的目录不好确定。
Demo 只展示了一种配置文件的注入方式,其实还有另外几种(查找顺序排序,找到后不再继续):
nosetests
命令运行时直接使用的-env=/path
参数指定的路径nosetests
命令运行时-c=/path
参数指定的 nose 配置文件中others.env
配置指定的路径- 系统环境中默认 nose 配置文件中
others.env
配置指定的路径 - 具体测试类中
self.env
变量定义的路径
全局配置文件的主要作用是测试 case 和数据解耦合,从而达到指定不同的配置文件就能在不同的环境(QA、RD、online 等)中运行,提高 case 利用率,这样也方便接入继承测试和线上监控平台。
对于接口返回的 json 参数建议使用 jmespath.py
(json 中的 xpath)解析结果,实践中主要有如下优点:
- 统一规范,方便协作开发,更多精力放在业务上
- 字段获取不用判空,代码更简洁和健壮
- 对于复杂的 json 数据和逻辑,也能通过 jmespath 语法描述清楚,代码更简洁,同时也为之后扩展(如接口测试平台)打下基础(可存储)
-
增加一个 Nosetests 默认的运行参数,
-c
指定nose.cfg
的绝对路径(不能是相对路径,因为 test_runner 运行时不在当前项目路径),nose.cfg
中的env
配置项也要使用绝对路径 -
测试 case 目录及父目录需添加
__init__.py
文件,以使 test_runner 将测试 case 类识别为模块,这样就能单独运行某一个测试 case 了(右键选中,点击 Run 'Nosetests for xxx' 即可),比命令行更方便
提供了常用的 mock 数据生成和 AES 加解密功能