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🌏 GEOorWeb 산학 R&D 프로젝트 - HillShade 알고리즘을 통한 그림자 지는 도로 예측

GEOorWeb2

2022학년도 1학기 한국항공대 소프트웨어학과에서 GEO&과 진행한 산학 협력 프로젝트입니다.

📢 주제

HillShade 알고리즘을 통한 그림자가 지는 도로 예측

🔥 요구사항

• 건물 데이터 기반 예측 알고리즘 수행
• 기타 데이터들을 통한 예측 정확도 향상
• Web UI 및 기능 개선

🚀 진행과정

• 웹 지도 형식 변경 (WFS -> WMS)
• 태양 방위각, 고도 관련 Web 페이지 크롤링 (JAVA Selenium)
• DSM 데이터 좌표 변환 코드 개발
• HillShade 알고리즘 구현
• SHP 파일 사용 (Geotools)
• DB 설계 및 관리
• 터널, 교량 정보 추가
• UI 구현 (HTML, CSS, JavaScript)
• Web 구현 (Spring, PostgreSQL, PostGIS, Geoserver, Openlayers, VWORLD)

👀 HillShade란?

• HillShade란 그림자가 지는 정도를 수치적으로 표현한 것이다.

✔ HillShade 알고리즘

• HillShade 알고리즘을 사용하는 이유는 다음과 같다.
• 아래 사진처럼 만약 왼쪽에 태양이 떠 있고, 큰 산이 가로막고 있다면 오른쪽 도로에는 그늘이 생길 것이다.

⚙ Web 서비스 아키텍처

• 배경지도(VWorld 사용) 깔기
• 그 위에 HillShade 값에 따라 WFS Layer에 색 입히기
• Layer 추가 및 View 출력

🎞 실행 화면

• 주소, 날짜, 시간, 옵션을 선택하고 분석시작 버튼을 누르면 그림자가 지는 도로를 예측하여 보여준다.

🛠 기술 스택

• 프론트엔드

  

• 백엔드

  

• 형상 관리