游戏助手已发布三个项目，区别如下：
AIAssistOnnx 使用onnx进行AI推理，onnx在终端上运行时性能很高，实测比opencv dnn快2-3倍
这个版本使用onnx+yoyov6，游戏图像检测速度快到飞起。。。
已发布可运行程序：包含了相关运行库文件，可以到到项目Releases中下载AIAssist.rar，解压就可以直接运行。
注意请按照第四节中的使用技巧说明，使用这个辅助工具；
下载地址：https://github.com/dengqizhou30/AIAssistOnnx/releases/tag/%E5%88%9D%E5%A7%8B%E7%89%88%E6%9C%AC
重构内容：
1、替换AI推理依赖的库，使用onnx替换opencv dnn；
可以考虑的推理加速改进方向：
1、使用CPU推理，配置多核CPU，能上两块物理CPU更佳，可以使用一块CPU专用于推理；
2、使用GPU推理，onnx提供预编译的gpu版本，可以平替cpu版本，使用方便；
一、项目说明：
AIAssistC是一个AI游戏助手，使用OpenCv、onnx、yoyo、MFC等技术，截取游戏屏幕，使用AI模型进行对象识别，并实现自动瞄准/自动开枪等鼠标操作，提升玩家的游戏体验。
二、工程说明：
AIAssist：mfc前端UI子工程；
AIAssistLib：AI助手静态库子工程；
OnnxLib：onnx推理封装静态库子工程；
OnnxTest：onnx推理测试子工程；
Data：存放模型文件及工具文件的子工程；
DXGICaptureSample：DXGI Desktop Duplication API截屏测试子工程；
OpencvTest：openc功能验证测试子工程；
三、主要的运行库：
1、intel贡献的大神级图像处理框架OpenCv：
https://opencv.org/
2、微软onnx AI运行库，目前主流AI框架大都支持把模型转换为onnx格式：
https://onnxruntime.ai/
https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit onnx c++样例代码比较难找，我主要参考了这个项目，作者封装了大量模型调用，NB加感谢
3、模型使用美团的yoyov6，准确率和性能就一个字，NB：
https://github.com/meituan/YOLOv6
四、使用注意：
1、使用技巧：目前基于AI图像检测，只做到了人员识别，无法区分敌我。为避免游戏中自动追踪并射击队友的尴尬，参考如下使用技巧。习惯这些操作方式后，这个工具使用体验相对好一些。:
a、进入游戏操作界面后，再启动辅助工具，否则有些有些中会无法实现自动鼠键操作；
b、一定要以管理员身份启动辅助工具，否则有些有些中会无法实现自动鼠键操作；
c、按V键关闭或者恢复自动操作：v键及鼠标中键可以关闭或恢复自动追踪/开火/压枪；开关错乱时按enter键关闭所有操作；建议每次交火前按v键切换视图，交火完毕后按v切回视图；
2、使用windows hook及鼠标键盘api实现了鼠标键盘操作模拟，HIDDriver驱动程序不再是必须项。在绝地求生、逆战、穿越火线三个游戏上测试，可以正常工作。推测现在的游戏安全检测侧重游戏内部的行为数据检测，游戏外部环境中windwos hook等通用操作机制不再管控
3、HIDDriver鼠标键盘模拟驱动已移除，这个驱动没有微软颁发的正式证书，只能在win 10测试模式下执行。如果要尝试，参考项目说明：
https://github.com/dengqizhou30/HIDDriver
五、游戏截图：
穿越火线游戏截图：
