NoFloodWithAI: прогнозирование паводков на реке Амур
Хакатон по прогнозированию уровня воды на реке Амур на его различных участках
Описание задачи
Необходимо разработать алгоритм прогнозирования уровней воды р. Амур для следующих населенных пунктов (гидропостов): Джалинда, Благовещенск, Иннокентьевка, Ленинское, Хабаровск, Комсомольск-на-Амуре, Николаевск-на-Амуре на 10 дней вперед.
Река Амур является трансграничной рекой, основная часть бассейна которой находится в пределах Российской Федерации. Для Амура характерна низкая водность в зимний период, небольшие половодья весной и неоднократные резкие подъемы воды во второй половине лета и в начале осени. Маловодные периоды сменяются годами большой воды. В многолетнем режиме водного стока Амура отчётливо выражено чередование периодов пониженной и повышенной водности, каждый продолжительностью 12-17 лет. Амур по оценке гидрологов и исходя из истории наблюдений вошел в очередной период высокой водности в конце 2000-х. Исходя из данной гидрологической закономерности режима Амура, в ближайшие 5-7 лет следует ожидать сложную паводковую обстановку в течении Среднего и Нижнего Амура (наиболее сложная обстановка от слияния р. Сунгари и до Комсомольского района включительно).
Наиболее крупномасштабные наводнения произошли в 2013 и 2019 гг. Причиной наводнений стали тропические циклоны, которые несли теплый влажный воздух, вызывали фронтальные разделы и сильные атмосферные осадки. В 2013 на значительной площади за 2-3 мес. сумма выпавших осадков превысила годовую, а местами и полуторагодовую норму.
В целях минимизации экономического ущерба необходимо создать инструмент для прогнозирования паводковых волн на Амуре и его притоках.
На карте выше представлен бассейн реки Амур и его основные притоки с градацией по среднему расходу воды. Синие точки — все гидропосты из датасета, белые — интересующие гидропосты, розовые — метеостанции.
Описание данных
Данные можно скачать тут.
Подробное описание этих данных можно найти в desc/datasets_description.pdf
Бейзлайн
Ноутбук с бейзлайном: baseline.ipynb
Оценка решения
Соревнование будет проходить в формате хакатона.
Решением считается репозиторий на github c кодом в jupyter notebook (очень хорошо и подробно описанным + всеми данными, необходимыми для его запуска), который должен без ошибок запускаться по кнопке Run All. Также требуется презентация (в формате pdf), описывающая предложенный метод прогнозирования. Пример такого репозитория от организаторов хакатона можно найти тут.
Жюри будет выставлять оценки от 0 до 10, принимая во внимание как глубину идеи (в том числе возможность ее переиспользования для предсказания паводков на других реках), так и качество работы предложенного алгоритма в определенные (интересующие жюри) моменты времени.
Более подробно о критериях оценивания можно прочитать в desc/Требования к решению.pdf