Este repo contiene lo necesario para la instalación de deployr Workstation: un entorno autocontenido para proyectos de ciencia de datos utilizando Cookiecutter (herramienta para la generación de templates de proyectos) y Docker (imágenes y containers preparados especialmente para ciencia de datos). .
├── LICENSE
├── README.md <- Readme del proyecto.
├── artifacts <- Repositorio de artefactos, como logs, transformadores, etc.
├── data
│ ├── preprocessed <- Data intermedia con algunas transformaciones.
│ ├── stage <- La data lista para ser utilizada en un modelo.
│ └── raw <- La data de origen, inmutable.
│
├── docs <- Proyecto default de Sphinx.
│
├── models <- Modelos listos.
│
├── notebooks <- Jupyter notebooks. Dejamos una convención sugerida:
│ iniciales-numero-descripcion corta. Ejemplo:
│ `he-1.0-eda-base-clientes`.
│
├── references <- Manuales de la data, documentación, todo lo relevante para trabajar.
│
├── reports <- Reportes en HTML, PDF, LaTeX, etc.
│ └── figures <- Carpeta para guardar imágenes de rápido acceso.
│
└── src <- Código del proyecto.