Libra Translate AI é um componente essencial do aplicativo Libra Translate, focado na tradução automática de Libras (Língua Brasileira de Sinais) para texto ou voz. Utilizando modelos de aprendizado profundo, este serviço identifica e interpreta sinais em Libras a partir de imagens enviadas pelo backend, tornando a comunicação mais acessível e inclusiva para pessoas surdas ou com deficiência auditiva.
- Docker instalado no seu sistema. Você pode fazer o download e instalar o Docker a partir do site oficial do Docker.
Para subir o serviço utilizando Docker Compose com a tag de build:
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Clone este repositório para o seu ambiente local, se ainda não o fez:
git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repositorio.git
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Navegue até o diretório onde está localizado o arquivo
docker-compose.yml:cd caminho/para/seu-repositorio -
Execute o seguinte comando para construir (se necessário) e iniciar os containers definidos no seu arquivo
docker-compose.yml:docker-compose up --build
Isso iniciará o servidor TensorFlow Serving no contêiner conforme definido no seu arquivo docker-compose.yml, tornando-o acessível nas portas especificadas.
Uma vez que o servidor TensorFlow Serving esteja em execução, você pode acessar a previsão do modelo usando a interface REST (HTTP) ou gRPC. Aqui estão os URLs básicos para acesso:
- REST (HTTP):
http://localhost:8501/v1/models/iana:predict - gRPC:
grpc://localhost:8500
Substitua iana pelo nome do seu modelo conforme especificado no seu arquivo docker-compose.yml.
- Verifique se o modelo está localizado no diretório correto dentro do contêiner, conforme especificado no Dockerfile utilizado pelo Docker Compose.
- Para informações detalhadas sobre o TensorFlow Serving e suas capacidades, consulte a documentação oficial do TensorFlow Serving.