Projeto Final da Formação Data Science
Projeto pode ser executado localmente com a containerização do ambiente.
Optei por apenas utilizar o docker compose, então o container pode ser construido e colocado no ar apenas entrando no diretório que o projeto foi clonado e executando o comando abaixo:
docker-compose up --build
Mas antes é necessários criar um arquivo chamado .env com no minimos as variáveis de ambiente abaixo:
- PERSISTING_WORKING_DIR: diretório em que estarão todos os arquivos do projeto, que neste caso é o
work - MY_TOKEN: qualquer token da sua escolha que será utilizado para acessar o jupyter pelo navegador
Criado o arquivo e executado o comando, é só abrir no seu navegador o endereço http://localhost:8889 e inserir o token que foi logado no terminal onde o último comando foi executado.