La automatización de las pruebas es lo que se denomina testing. Cuando el test lo realizamos de una clase, un método o una función, estamos hablando de un test unitario. Sirven para modelar el comportamiento de esa unidad y son una red de seguridad que permite hacer cambios posteriores con mayor confianza.
La realización del test debe seguir el patrón de AAA (Arrange, Act, Assert):
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A --> Arrange ó Ajustar: configura el código, crea el escenario que el test pretende simular, de manera que el test quede aislado de todas sus dependencias. Esto podría incluir crear instancias de la unidad bajo el constructor del test, agregar registros de base de datos, mocks y stubs de objetos y cualquier otro código necesario.
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A --> Act ó Actuar: Ejecuta la unidad en test. Normalmente 1 línea de código.
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A --> Assert ó Afirmar: Comprobar que el valor recibido satisface las expectativas. Normalmente 1 línea de código
Los tests unitarios facilitan la programación TDD (Test driven development). TDD es una técnica de la metodología agile XP (Extreme Programming) que consiste en escribir los tests primero y luego el código. Promueve la simplicidad y la confianza de saber que nuestro código está haciendo lo que esperamos.
Razones para utilizar TDD:
- Ayuda a diseñar tu solución
- Implementar el mínimo código que satisface las necesidades
- Crear una red de seguridad para futuros cambios (refactoring)
- Código como documentación
- Descubrir cómo implementar una solución compleja construyéndola paso a paso
Filosofía y diseño de TDD:
- Cada línea de código de producción:
- Debe ser entendible
- Tendrá que ser mantenida
- Es una fuente de posibles defectos
- Las soluciones simples requieren menos código
- Un diseño simple tiende a tener una mayor calidad software:
- YAGNI (You Aren’t Going To Need It)
- KISS (Keep It Simple, Stupid)
- DRY (Don’t Repeat Yourself)
Ciclo de TDD:
- ROJO
Primero escribimos un test que falla.
Falla ≠ No compila
Tenemos que ver que el test falla en rojo por tanto el código tiene que compilar SIN lógica
- VERDE
Después escribimos el código que va hacer que nuestro test pase, esté en verde! Siempre con el menor cambio posible para que el test pase. Nada más.
- REFACTOR Con los test en verde, podemos pasar a refactorizar nuestro código. Busca maneras de mejorar el código para que se entienda mejor, reducir duplicaciones, que tenga mejor performance etc.
Recuerda! Los tests también se pueden refactorizar en esta fase SIEMPRE Y CUANDO
no refactorizes test y código a la vez.
Si cambias el código, no toques los tests como estaban, si cambias los tests, no toques el
código.
¡Recuerda hacer commit!
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Investiga el módulo test runner de Node.js. Realiza una prueba de cómo funciona, aprende a distinguir las 3As de un test.
Plantea el test para probar una función que realice la suma de dos números.
Añade todos los tests para que la función de suma contemple casos de error; alguno de los parámetros no es un número, alguno de los parámetros no está informado,...
Crea tests para funciones:
- Restar (-) entre dos números
- Multiplicación (*) de dos números
- División (/) entre dos números
- Modúlo (%) investiga que es este operador
Crea los tests para una función que sirva como calculadora a la que se pasen dos números y la operación a realizar (suma, multiplicación, división o módulo)
Genera un repositorio de github que contenga todos los tests.
Trabajaréis en modalidad de Pair Programming:
One of the programmers, the driver, has control of the keyboard/mouse and actively implements the program. The other programmer, the navigator (or observer), continuously observes the work of the driver to identify tactical (syntactic, spelling, etc.) defects, and also thinks strategically about the direction of the work.
Actividad de 2 horas de duración.
- Haz un fork del repositorio
- Sube todos los tests a tu repositorio.
- Realiza un pull-request cuando hayas terminado.