azure-metric-advisor-quickstart

Azure SDK를 사용해 Metric Advisor를 사용하는 내용을 정리해보고, 다양한 언어로 변환해 실행해보는 프로젝트

Metrics Advisor는 AI 를 사용하여 시계열 데이터에서 데이터 모니터링 및 이상 감지를 수행하는 Azure Applied AI Services 의 일부

Metircs Advisor를 사용하면, 머신 러닝을 몰라도 데이터 베이스 상의 문제를 AI 를 사용하여 빠르게 찾아내고 해결하는 것이 가능

생성한 Metrics Advisor Resource 에서 key 관리 > 액세스 키 표시 에서 endpoint | key1 값을 각각 test.py 내부의 endpoint | subscriptionKey 에 부여

API key 확인 링크 를 통해서 API Keys > Primary API Key 혹은 Secondary API Key 값을 test.py 내부의 apiKey 에 부여

Test 환경을 Ubuntu 20.04 환경을 사용하였기 때문에 Ubuntu 20.04 사용을 권장

Azure 에서 제공하는 가상머신 리소스를 활용하여 vscode 에서 프로젝트를 수행

🛠 시작 전 개발 환경 설정

- `which python` 으로 python 설치 경로 찾기

  Ctrl+Shift+p: command palette 실행

- .NET 실행 방법
(우분투 리눅스 기준 / 터미널에 입력 ! activate 상태인지 꼭 확인)

.NET 설치 전 패키지 추가 wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/21.04/packages-microsoft-prod.deb -O packages-microsoft-prod.deb sudo dpkg -i packages-microsoft-prod.deb rm packages-microsoft-prod.deb
.NET SDK를 사용 ( 아래 4줄 그대로 복붙) sudo apt-get update;
sudo apt-get install -y apt-transport-https &&
sudo apt-get update &&
sudo apt-get install -y dotnet-sdk-6.0
설치 확인 dotnet --list-sdks << 버전 확인하기
dotnet new console -n metrics-advisor-quickstart
cd metrics-advisor-quickstart
dotnet build
dotnet add package Azure.AI.MetricsAdvisor --version 1.1.0
실행 dotnet run "{파일명}"