注：当前项目为 Serverless Devs 应用，由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量（例如应用部署地区、函数名等等），所以不推荐直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用，强烈推荐通过
s init ${模版名称}的方法或应用中心进行初始化，详情可参考部署 & 体验 。
通过 Stable Diffusion Serverless API，进行艺术字创作
使用该项目，您需要有开通以下服务并拥有对应权限：
| 服务/业务 | 权限 | 相关文档 |
|---|---|---|
| 函数计算 | 创建函数 | 帮助文档 计费文档 |
- 🔥 通过 Serverless 应用中心 ，
该应用。
- 通过 Serverless Devs Cli 进行部署：
- 安装 Serverless Devs Cli 开发者工具 ，并进行授权信息配置 ；
- 初始化项目：
s init fc-ai-character -d fc-ai-character - 进入项目，并进行项目部署：
cd fc-ai-character && s deploy -y
本案例将基于 Stable Diffusion WebUI Serverless API 进行封装，实现 AI 艺术字的绘制项目，并将其快速创建并部署到阿里云函数计算 FC。
Stable Diffusion 模型，已经成为 AI 行业从传统深度学习时代走向 AIGC 时代的标志性里程碑。越来越多的开发者借助 stable-diffusion-webui （以下简称 SDWebUI) 能力进行 AI 绘画领域创业或者业务上新，获得高流量及商业价值，但是面对多客户、高并发的复杂场景，使用原生 Stable Diffusion API 会面临以下挑战：
- 显卡资源昂贵且难以购买，GPU卡池管理技术门槛高：高性能的 GPU 资源不仅价格昂贵，而且往往难以大规模采购。此外，GPU 卡池的有效管理和维护需要复杂的技术支持，也带来了额外的挑战。
- 难以应对高并发：原生的 Stable Diffusion API 采用单实例推理模式，其并发处理能力有限。在面对高并发场景时，尤其是并发请求具有大的波动性时，资源配置难以精确预测，从而可能导致系统错误和业务中断。
- 多模型切换难度大：当不同模型的请求在高并发条件下同时发送到同一实例时，频繁的模型切换成为一个显著的瓶颈。这种切换不仅消耗巨大，而且影响了推理效率，使得多模型部署在实际应用中变得复杂和低效。
为了帮助用户高效率、低成本应对企业级复杂场景，函数计算团队正式推出 Stable Diffusion API Serverless 版解决方案，通过使用该方案，用户可以充分利用 Stable Diffusion +Serverless 技术优势快速开发上线 AI 绘画应用，期待为广大开发者 AI 绘画创业及变现提供思路。
通过 控制台创建应用 可参考下述文档
- 使用 AI 艺术字应用，需要先部署 Stable Diffusion 应用。
注意 绘图类型需要选择 艺术字 - 部署完成后，开通 Serverless API 功能
注意 Serverless API 功能依赖于 表格存储 OTS 和 对象存储 OSS，相关云产品可能会产生额外的费用 - 复制 Serverless API 地址
注意 该域名由社区提供，默认只允许使用 30 天。您可以点击下方图片中的 Proxy，跳转到 proxy 函数，创建 HTTP 触发器，使用触发器域名；也可以绑定自己的域名到 proxy 函数 - 创建艺术字应用时，填写，填写 Serverless API 的地址
- 进入应用页面，开始出图
- 您可以选择内置的模板进行出图，也可以根据需要自己调整参数。发挥想象力，制作自己的 AI 艺术字 🚀
- 当前项目仅支持 Stable Diffusion Serverless API 模式调用
- 当前项目为案例展示，实际使用中需要自行修改代码
- 该项目通过加载本地字体及部分网络字体生成双色字体图片，通过 Stable Diffusion 接口调用 ControlNet Tail 模型进行 AI 绘图，字体及模型版权将由用户提供。
您如果有关于错误的反馈或者未来的期待，您可以在 Serverless Devs repo Issues 中进行反馈和交流。如果您想要加入我们的讨论组或者了解 FC 组件的最新动态，您可以通过以下渠道进行：
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