** ESTE PACOTE NÂO ESTÁ MAIS ATIVO: TEMOS UMA VERSÃO MELHORADA AQUI **

Esse pacote serve para quebrar o captcha da Receita Federal que aparece neste endereço.

Um exemplo deste captcha pode ser observado na imagem abaixo.

library(captchaReceita)
#> Loading required package: magrittr
library(magrittr)
a <- download() %>% ler()
b <- download() %>% ler()
a %>%
  desenhar()

b %>% 
  desenhar()

Preparação do banco de dados

Depois da classificação de 1100 captchas manualmente. Criamos um algoritmo capaz de processá-los em formatos que podem ser inseridos em um algoritmo de classificação.

Por exemplo, a imagem tratada fica neste formato.

a %>% captchaReceita:::processar() %>% desenhar()

b %>% captchaReceita:::processar() %>% desenhar()

Usamos a função preparar para preparar um banco de dados completo.

bd <- preparar(dir = "data-raw/")

Modelagem

Depois de preparar o banco de dados, separamos o banco de dados em construção e validação e ajustamos um modelo de random forest.

A função separar separa o banco em duas partes.

bd_s <- separar(bd)

O ajuste do modelo foi realizado da seguinte forma.

library(randomForest)
modelo <- randomForest(letras ~ ., data = bd_s$treino %>% dplyr::select(-arqs))

Agora podemos verificar o acerto na base de validação com o seguinte comando:

#> randomForest 4.6-12
#> Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.

calcular_erro(bd_s$teste)
#>    acerto     valor
#> 1 captcha 0.8100000
#> 2   letra 0.9633333

Previsão

Para prever p/ um novo captcha, use os seguintes comandos:

arq <- download()
arq %>% ler() %>% desenhar()

decodificar(arq, modelo)
#> [1] "1hl8xm"

dfalbel/captchaReceita2

Preparação do banco de dados

Modelagem

Previsão