/bigdata_analyse

大数据分析

Primary LanguagePython

bigdata_analyse

大数据分析项目

wish

采用不同的技术栈,通过对不同行业的数据集进行分析,期望达到以下目标:

  • 了解不同领域的业务分析指标
  • 深化数据处理、数据分析、数据可视化能力
  • 增加大数据批处理、流处理的实践经验
  • 增加数据挖掘的实践经验

list

主题 处理方式 技术栈 数据集下载
1 亿条淘宝用户行为数据分析 离线处理 清洗 hive + 分析 hive + 可视化 echarts 阿里云 或者 百度网盘 提取码:5ipq
1000 万条淘宝用户行为数据实时分析 实时处理 数据源 kafka + 实时分析 flink + 可视化(es + kibana) 百度网盘 提取码:gja5
300 万条《野蛮时代》的玩家数据分析 离线处理 清洗 pandas + 分析 mysql + 可视化 pyecharts 百度网盘 提取码:paq4
130 万条深圳通刷卡数据分析 离线处理 清洗 pandas + 分析 impala + 可视化 dbeaver 百度网盘 提取码:t561
7000 条租房数据分析 离线处理 清洗 pandas + 分析 sqlite + 可视化 matplotlib 百度网盘 提取码:9en3

refer

  1. https://tianchi.aliyun.com/dataset/
  2. https://opendata.sz.gov.cn/data/api/toApiDetails/29200_00403601